Python世爵显示不全df列和行怎么办

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Python中有的df列比较长脑袋的时候会出现省略号,现在数据分析常用的就是基于水蟒的笔记本和sypder,在世爵下头上的时候就会比较明显的遇到显示不全。这时候我们就需要用熊猫到下的一个函数set_option

<强>我们直接来看代码:

这是正常情况世爵下头()的样子

进口numpy np
　　熊猫作为pd导入
　　df=pd.DataFrame (np.random.rand(10)) #创建一个2行十列的数
　　df.head () 

很明显第4列到7列就省略掉了

[4]:

0 1 2…7 8 9
0 0.472565 0.262041 0.828137 0.007275 0.994344 0.224598…
1 0.506084 0.846291 0.308469 0.298030 0.624266 0.621298…
行x 10列[2]

现在就使用pd.set_option (& # 39; display.max_columns& # 39;, n)来将看不到的列显示完整

进口numpy np
　　熊猫作为pd导入
　　pd.set_option (& # 39; display.max_columns& # 39;(10) #给最大列设置为10列
　　df=pd.DataFrame (np.random.rand (10))
　　df.head () 

[12]:

0 1 2 3 4 5 6
0 0.734525 0.865624 0.141913 0.880081 0.898185 0.746895 0.262549
1 0.505206 0.006621 0.937889 0.336619 0.092247 0.878273 0.552663
7 8 9
0 0.804601 0.569857 0.547727 1 0.484534 0.760375 0.047194

同样的原理,行显示不全怎么办?使用pd.set_option (' display.max_rows& # 39; n)

进口numpy np
　　熊猫作为pd导入
　　pd.set_option (& # 39; display.max_columns& # 39; (10)
　　pd.set_option (& # 39; display.max_rows& # 39;, 100) #设置最大可见100行
　　df=pd.DataFrame (np.random.rand(100年,10))
　　df.head (100) 

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Python世爵显示不全df列和行怎么办