Python怎么读写内存映射文件

小编这次要给大家分享的是Python怎么读写内存映射文件,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

我就废话不多说了,还是直接看代码吧!

导入操作系统
　　导入的时间
　　进口mmap
　　
　　文件名=& # 39;用法# 39;
　　
　　#如果不存在,创建。
　　如果不是os.path.exists(文件名):
　　open (filename, & # 39; w # 39;)
　　
　　打印(os.path.isdir(文件名)
　　如果os.path.isfile(文件名):
　　打印(time.ctime (os.path.getctime(文件名)))
　　
　　fd=操作系统。open (filename, os.O_RDWR)
　　m=mmap。mmap (fd、50、访问=mmap.ACCESS_WRITE) # 1024字节的文件。
　　m.seek (2)
　　来=字节(b # 39;张# 39;)
　　m [2: len(来)+ 2]=来
　　
　　buf2=b # 39;菲尔# 39;
　　
　　m.seek(20) #定位写入的位置。
　　m.write (buf2) #写入字节数据。
　　m.close ()
　　
　　fd=操作系统。open (filename, os.O_RDWR)
　　m=mmap。mmap (fd、50、访问=mmap.ACCESS_READ)
　　m.seek (20)
　　buf3=m.read (len (buf2))
　　m.close ()
　　print(列表(buf3) 

操作后的测试。txt文件内容:

张菲尔。

<强> Python对二进制文件做内存映射,高效优雅地对内容随机访问

读写二进制文件还在使用开函数?

各种组合寻求(),读()和写()累不累?

使用mmap模块实现对文件的内存映射,让我们读写二进制文件像操作数组一样高效优雅。

先给出一个实用函数,用来演示如何打开一个文件并对它进行内存映射操作。

 def memory_map(文件名、访问=mmap.ACCESS_WRITE):
　　大?os.path.getsize(文件名)
　　fd=操作系统。open (filename, os.O_RDWR)
　　mmap返回。mmap (fd、大小、访问=访问)

要使用这个函数,需要先准备一个已经创建好的文件并为之填充一些数据。

在祝辞祝辞大?1000000 　　在在在张开(& # 39;数据# 39;,& # 39;wb # 39;) f: 　　f.seek(号) 　　f.write (b # 39; \ x00 # 39;)

接着我们可以使用memory_map()函数对文件内容做内存映射,它返回的mmap对象可以让我们像操作数组一样读写二进制文件!

在祝辞祝辞m=memory_map(& # 39;数据# 39;) 　　在在在len (m) 　　1000000 　　在在在m [10] 　　b # 39; \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 # 39; 　　在在在m [0] 　　0 　　在在在m [0:11]=b # 39;你好& # 39;#改变一个切片 　　在在在m.close () 　　在在在张开(& # 39;数据# 39;,& # 39;rb # 39;) f: #验证改变已经生效 　　print (f.read (11)) 　　 　　b # 39;你好& # 39;

由于mmap()返回的mmap对象也可以当作上下文管理器使用,在这种情况下,底层的文件会自动关闭。

在祝辞祝辞memory_map(& # 39;数据# 39;)m: 　　打印(len (m)) 　　打印(m [0:11]) 　　 　　1000000 　　b # 39;你好& # 39;

默认情况下memory_map()函数打开的文件既可以读,也可以写。对数据的任何修改都会拷贝回原始的文件中。

如果需要只读访问,可以为访问参数提供mmap。ACCESS_READ值。

m=memory_map(文件名,mmap.ACCESS_READ)

如果只想要在本地修改数据,并不想将这些修改写回到原始文件中,可以使用mmap。ACCESS_COPY参数。

m=memory_map(文件名,mmap.ACCESS_COPY)

通过mmap将文件映射到内存之后,我们可以高效并优雅地对文件的内容进行随机访问。

与其打开文件后通过组合各种寻求(),读()和写()调用来访问,不如简单将文件映射到内存,然后通过切片操作来访问数据。

需要强调的是,对某个文件进行内存映射并不会导致将整个文件读到内存中。也就是说,文件并不会拷贝到某种内存缓冲区或数组上。相反,操作系统只是为文件内容保留一段虚拟内存而已。

当访问文件的不同区域时,文件的这些区域将被读取并按照需要映射到内存区域中。但是,文件中从未访问过的部分会简单地留在磁盘上。这一切都是以透明的方式在幕后完成的。

如果有多个Python解释器对同一个文件做了内存映射,得到的mmap对象可以用来在解释器之间交换数据。也就是说,所有的解释器可以同时读/写数据,在一个解释器中对数据做出的修改会自动反映到其他解释器上。

虽然还需要一些额外的步骤来处理同步问题,但是有时候可以使用这种方法作为通过管道或者套接字传输数据的替代方案。

Python怎么读写内存映射文件