介绍 z =, [[[1, 2, 3],, (& # 39; w # 39;]],, [[1, 2, 3],, (& # 39; w # 39;]]]
np.save (& # 39; test.npy& # 39;,, z)
时间=x np.load (& # 39; test.npy& # 39;)
x:
→阵列([[列表([1,2,3]),,列表((& # 39;w # 39;])),
,,,,,,(列表([1,2,3]),,列表((& # 39;w # 39;])]], dtype=对象) x
→,{0:& # 39;wpy& # 39;,, 1:, & # 39; scg& # 39;}
np.save (& # 39; test.npy& # 39;, x)
时间=x np.load (& # 39; test.npy& # 39;)
x
→阵列({0:& # 39;wpy& # 39;,, 1:, & # 39; scg& # 39;},, dtype=对象) data.item ()
小编给大家分享一下python保存.npy的方法,希望大家阅读完这篇文章后大所收获、下面让我们一起去探讨吧!
数据处理的时候主要通过两个函数:
(1) np.save(”测试。npy”,数据结构)——存数据
(2)数据=https://www.yisu.com/zixun/np.load (test.npy”)——取数据
给2个例子如下:
1,存列表
2,存字典
3,在存为字典格式读取后,需要先调用如下语句
将数据numpy。ndarray对象转换为dict .
看完了这篇文章,相信你对python保存.npy的方法有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
