这篇文章主要讲解了C++怎么计算任意权值的单源最短路径，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
本文实例为大家分享了C++计算任意权值单源最短路径的具体代码，供大家参考，具体内容如下
一、有Dijkstra算法求最短路径了，为什么还要用Bellman-Ford算法
Dijkstra算法不适合用于带有负权值的有向图。
如下图：
用Dijkstra算法求顶点0到各个顶点的最短路径：
（1）首先,把顶点0添加到已访问顶点集合S中，选取权值最小的邻边<0, 2>，权值为5
记录顶点2的最短路径为：dist[2]=5, path[2]=0,把顶点2添加到集合S中。
顶点2，没有邻边(从顶点2出发，其他顶点为终点的边)，结束；
（2）访问<0, 1>边，权值为7，把顶点7添加到顶点集合S中，dist[1]=7, path[1]=0。
虽然，顶点1有邻边<1,2>，但是因为顶点2已在集合S中，所以，不继续修改，结束程序。
所以，最终dist[1]=7,dist[2]=5。显然结果不对，顶点2的最短路径应为：0->1->2，权值为7+（-5）=2
二、Bellman-Ford算法思路：
Bellman-Ford算法，效率低，但是适合用于求带有负权值的单源最短路径。
不考虑有回路的，如下图，顶点0到顶点1的最短路径可以无穷小
下面开始简单描述Bellman-Ford的思路：
可以，看到：通过绕过一些顶点，可以取得更短的路径长度
当k=1时，即从源点（顶点0）到其他顶点，只需要一条边。有<0,1>、<0,2>、<0,3>，所以有：dist[1]=6，dist[2]=5，dist[3]=5；
当k=2时，需要2条边的，u=1，有0->2->3，长度为：5+（-2）=3， 更短，所以要修改dist[1]=3;
u=2,有：0->3->2，长度为：5+(-2)=3,更短，所以要修改dist[2]=3;
u=3，没有两条边从顶点0到达顶点3的路径；
u=4，有0->1->4，长度为：6+（-1）=5， 更短，所以要修改dist[4]=5;
u=5，有0->3->5，长度为：5+（-1）=4，更短，所以要修改dist[5]=4;
u=6，没有2条边就可以从顶点0到顶点6的路径。
重复上面步骤，直到k=n-1结束程序。
三、实现程序：
1.Graph.h:有向图
的ifndef Graph_h
#定义Graph_h
# include & lt; iostream>
使用名称空间性病;
const int DefaultVertices=30;
模板& lt;类T类E>
结构体边缘{//边结点的定义
int桌子;//边的另一顶点位置
E成本;//表上的权值
Edge*链接;//下一条边链指针
};
模板& lt;类T类E>
{//顶结构顶点点的定义
T数据;//顶点的名字
Edge*调节;//边链表的头指针
};
模板& lt;类T类E>
类Graphlnk {
公众:
const E maxValue=https://www.yisu.com/zixun/100000;//代表无穷大的值(=?
Graphlnk (int深圳=DefaultVertices);//构造函数
~ Graphlnk ();//析构函数
空白inputGraph ();//建立邻接表表示的图
空白outputGraph ();//输出图中的所有顶点和边信息
T getValue (int i);//取位置为我的顶点中的值
v1 E getWeight (int, int v2);//返回边(v1、v2)上的权值
bool insertVertex (const t顶点);//插入顶点
v1 bool insertEdge (int, int v2, E重量);//插入边
bool removeVertex (int v);//删除顶点
bool removeEdge (v1 int, int v2);//删除边
int getFirstNeighbor (int v);//取顶点v的第一个邻接顶点
v int getNextNeighbor (int, int w);//取顶点v的邻接顶点w的下一邻接顶点
int getVertexPos (const T顶点);//给出顶点顶点在图中的位置
int numberOfVertices ();//当前顶点数
私人:
int maxVertices;//图中最大的顶点数
int numEdges;//当前边数
int numVertices;//当前顶点数
顶点c++怎么计算任意权值的单源最短路径
