Python散点图与折线图怎么绘制

　　介绍

这篇文章将为大家详细讲解有关Python散点图与折线图怎么绘制,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

在数据分析的过程中,经常需要将数据可视化,目前常使用的:散点图折线图

需要进口的外部包一个是绘图一个是字体导入

import  matplotlib.pyplot  as  plt 　　得到matplotlib.font_manager  import  FontProperties

在数据处理前需要获取数据,从TXT XML csv excel等文本中获取需要的数据,保存到列表

def  GetFeatureList (full_path_file): 　　file_name 才能=,full_path_file.split (& # 39; \ \ & # 39;) [1] [0:4] 　　#,才能打印(file_name) 　　#,才能打印(full_name) 　　时间=K0_list 才能;[] 　　时间=Area_list 才能;[] 　　时间=all_lines 才能;[] 　　f =,开放才能(full_path_file & # 39; " # 39;) 　　时间=all_lines 才能;f.readlines () 　　lines_num 才能=,len (all_lines) 　　#,才能数据清洗 　　if 才能;lines_num 祝辞,5000: 　　,,,for 小姐:拷贝范围(3 lines_num-1): 　　,,,,,temp_k0 =, int (all_lines[我].split (& # 39; \ t # 39;) [1]) 　　,,,,,if  temp_k0 ==, 0: 　　,,,,,,,K0_list.append (ComputK0 (all_lines[我])) 　　,,,,,其他的: 　　,,,,,,,K0_list.append (temp_k0) 　　,,,,,Area_list.append(浮动(all_lines[我].split (& # 39; \ t # 39;) [15])) 　　,,,#,K0_Scatter (K0_list、Area_list file_name) 　　其他的才能: 　　,,,print(& # 39;{},该样本量少于5000 & # 39;.format (file_name)) 　　return 才能;K0_list, Area_list, file_name

绘制两组数据的散点图,同时绘制两个散点图,上下分布在同一个图片中

def  K0_Scatter (K0_list, Area_list,, pic_name): 　　plt.figure才能(figsize=(25, 10),, dpi=300) 　　#,才能导入中文字体,及字体大小 　　时间=zhfont 才能;FontProperties(?& # 39;C:/Windows/字体/simsun.ttc& # 39;,,大?16) 　　时间=ax 才能;plt.subplot (211) 　　#,才能打印(K0_list) 　　ax.scatter才能(范围(len (K0_list)), K0_list,, c=& # 39; " # 39;,,标志=& # 39;o # 39;) 　　plt.title才能(u # 39;散点图& # 39;,,fontproperties=zhfont) 　　plt.xlabel才能(& # 39;Sampling 点# 39;,,fontproperties=zhfont) 　　plt.ylabel才能(& # 39;K0_value& # 39;,, fontproperties=zhfont) 　　时间=ax 才能;plt.subplot (212) 　　ax.scatter才能(范围(len (area_list)), area_list,, c=& # 39; b # 39;,,标志=& # 39;o # 39;) 　　plt.xlabel才能(& # 39;Sampling 点# 39;,,fontproperties=zhfont) 　　plt.ylabel才能(u # 39;大小& # 39;,,fontproperties=zhfont) 　　plt.title才能(u # 39;散点图& # 39;,,fontproperties=zhfont) 　　#,才能imgname =, & # 39; E: \ \ & # 39;, +, pic_name  +, & # 39; . png # 39; 　　#,才能plt.savefig (imgname, bbox_inches =, & # 39;紧# 39;) 　　plt.show才能()

散点图显示

Python散点图与折线图怎么绘制

<强>绘制一个折线图每个数据增加标签

def  K0_Plot (X_label, Y_label,, pic_name): 　　plt.figure才能(figsize=(25, 10),, dpi=300) 　　#,才能导入中文字体,及字体大小 　　时间=zhfont 才能;FontProperties(?& # 39;C:/Windows/字体/simsun.ttc& # 39;,,大?16) 　　时间=ax 才能;plt.subplot (111) 　　#,才能打印(K0_list) 　　ax.plot才能(X_label, Y_label,, c=& # 39; " # 39;,,标志=& # 39;o # 39;) 　　plt.title才能(pic_name, fontproperties=zhfont) 　　plt.xlabel才能(& # 39;coal_name& # 39;,, fontproperties=zhfont) 　　plt.ylabel才能(pic_name, fontproperties=zhfont) 　　#,才能ax.xaxis.grid(真的,,,=& # 39;主要# 39;) 　　ax.yaxis.grid才能(真的,,,=& # 39;主要# 39;) 　　for 才能,,,b 拷贝zip (X_label, Y_label): 　　,,,str_label =, a  +, str (b), +, & # 39; % & # 39; 　　,,,plt.text (a, b,, str_label,,哈=& # 39;中心# 39;,,va=& # 39;底部# 39;,,字形大?10) 　　时间=imgname 才能;& # 39;E: \ \ & # 39;, +, pic_name  +, & # 39; . png # 39; 　　plt.savefig才能(imgname, bbox_inches =, & # 39;紧# 39;) 　　#,才能plt.show ()

Python散点图与折线图怎么绘制

<强>绘制多条折线图

def  K0_MultPlot (dis_name, dis_lsit,, pic_name): 　　plt.figure才能(figsize=(80,, 10), dpi=300) 　　#,才能导入中文字体,及字体大小 　　时间=zhfont 才能;FontProperties(?& # 39;C:/Windows/字体/simsun.ttc& # 39;,,大?16) 　　时间=ax 才能;plt.subplot (111) 　　时间=X_label 才能;范围(len (dis_lsit [1])) 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null

Python散点图与折线图怎么绘制