介绍在祝辞祝辞str_pat=re.compile (" # 39;“(. *)“& # 39;)
在在在text1=& # 39;电脑说“不!”& # 39;
在在在str_pat.findall (text1)
[& # 39;没有# 39;公司)
在在在text2=& # 39;电脑说:“没有!”电话说:“是的!”& # 39;
在在在str_pat.findall (text2)
[& # 39;没有!”电话说“是的# 39;公司)
祝辞祝辞祝辞 在祝辞祝辞str_pat=re.compile(" # 39;“(。*和# 63;)“& # 39;)
在在在str_pat.findall (text2)
[& # 39;没有强生# 39;,& # 39;是的# 39;公司)
祝辞祝辞祝辞
这篇文章主要讲解了Python最短匹配模式的用法,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
<强>问题
你正在试着用正则表达式匹配某个文本模式,但是它找到的是模式的最长可能匹配。而你想修改它变成查找最短的可能匹配。
<强>解决方案
这个问题一般出现在需要匹配一对分隔符之间的文本的时候(比如引号包含的字符串)。为了说明清楚,考虑如下的例子:
在这个例子中,模式" # 39;\“(. *)\“& # 39;的意图是匹配被双引号包含的文本。但是在正则表达式中*操作符是贪婪的,因此匹配操作会查找最长的可能匹配。于是在第二个例子中搜索text2的时候返回结果并不是我们想要的。
为了修正这个问题,可以在模式中的*操作符后面加上,# 63;修饰符,就像这样:
这样就使得匹配变成非贪婪模式,从而得到最短的匹配,也就是我们想要的结果。
