介绍 pip install pyforest 得到pyforest import * active_imports () # # #,Data Wranglingpd =, LazyImport (“import pandas as pd") np =, LazyImport (“import numpy as np") dd =LazyImport
(“得到dask import dataframe as dd") SparkContext =, LazyImport(“得到pyspark import SparkContext") load_workbook =,
LazyImport(“得到openpyxl import load_workbook") # # #, Data Visualization 以及Plottingmpl =, LazyImport (“import
matplotlib as mpl") plt =, LazyImport (“import matplotlib.pyplot as plt") sns =, LazyImport (“import seaborn as sns") py =,LazyImport (“import plotly as py") go =, LazyImport (“import plotly.graph_objs as go") px =, LazyImport (“import 情节。
express as px") dash =, LazyImport (“import dash") bokeh =, LazyImport (“import bokeh") alt =, LazyImport (“import altair as
alt") pydot =, LazyImport (“import pydot") #, statisticsstatistics =, LazyImport (“import statistics") # # #,机器=,,Learningsklearn LazyImport (“import sklearn") OneHotEncoder =, LazyImport(“得到sklearn.preprocessing import
,OneHotEncoder") TSNE =, LazyImport(“得到sklearn.manifold import TSNE") train_test_split =, LazyImport(“得到;
,sklearn.model_selection import train_test_split") svm =, LazyImport(“得到sklearn import svm")=,,GradientBoostingClassifier LazyImport(,,,,得到sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier")=,,GradientBoostingRegressor LazyImport(,,,,得到sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor")=,,RandomForestClassifier LazyImport(,,,,得到sklearn.ensemble import RandomForestClassifier")=,,RandomForestRegressor LazyImport(“得到sklearn.ensemble import RandomForestRegressor")=,,TfidfVectorizer LazyImport(,,,,得到sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer") #,待办事项:,
,add all 从而,other most important sklearn 对象#,待办事项:,add separate sections within machine learning ,即只
,分类、回归,,Error 功能,集群#,Deep Learningtf =, LazyImport (“import tensorflow as tf")=,,keras LazyImport (“import keras") #, NLPnltk =, LazyImport (“import nltk") gensim =, LazyImport (“import gensim")=,,spacy LazyImport (“import spacy") re =, LazyImport (“import re") # # #, Helpersys =, LazyImport (“import sys")=,,os LazyImport (“import os") re =, LazyImport (“import re") glob =, LazyImport (“import glob") Path =LazyImport
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这篇文章主要介绍关于python中pyforest的案例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
还记得入门python数据分析时经常会进口几个库、下面这几个可谓是入门学习时的四大护法,python数据处理和可视化常会用的工具。
不知道大家有没有遇到过这样一个问题,每次重新开启一个建模流程或者分析过程时,会重新敲一遍进口或者将之前的进口代码复制进去。虽然已经用的滚花烂熟了,但是确耗费不必要的时间。
介绍一个可以偷懒的python库:pyforest
<强>一个示例
看到了吧,开头什么都没导入,依然可以正常使用常用库。
<强>安装
需要安装Python3.6以上的版本,然后终端运行:
<强>使用方法
非常简单! ! !
一行代码就可以解决。
如果使用Jupyter或IPython,甚至可以跳过此行,因为pyforest会将其自身添加到自动启动中。
而且,完成脚本后,可以通过以下方式导出所有导入语句:
通过这个指令,我们就可以看到脚本所涉及到的全部已经被我省略的库。
好了,你可能会问,如果需要的库不在pyforest中怎么办?
首先,pyforest支持大部分流行的数据科学库,比如大熊猫,numpy, matplotlib, seaborn, sklearn, tensorflow等等,以及常用的辅助库如操作系统,系统、再保险、泡菜等。
