使用世爵帮助的方法

　　介绍

这篇文章主要介绍使用世爵帮助的方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

在使用世爵时,有可能要查询某个函数或者某个模块的具体用法。

<强> 1,要查看模块的作用说明,简介,可以直接在交互区直接输入:

打印(,模块名.__doc__)

例如:要查看熊猫的介绍

拷贝[1]:打印(pd.__doc__) 　　pandas 安康;a  powerful  data  analysis 以及manipulation  library  for  Python=====================================================================* *熊猫* *,is  a  Python  package  providing 快速,灵活,以及expressive 数据信息 　　structures  designed 用make  working  with “relational",趁机“labeled" data 两 　　easy 以及直观只It  aims 用be 从而fundamental  high-level  building  block  　　doing 实用,,* * real 世界* *,data  analysis  Python又是;此外,拷贝,it  　　从而broader  goal  of  becoming  * *, most  powerful 以及flexible  open  source 数据 　　时间/analysis  manipulation  tool  available 拷贝any 语言* *只It  is  already  well  　　its  way  toward 却;能够目标。 　　Main 特性 　　------------- 　　Here 断开连接;just  a  few  of 从而things  that  pandas  does : 　　安康;才能Easy  handling  of  missing  data 拷贝floating  point  as  well  as  non-floating 　　,,point 数据 　　的才能,Size 可变性:,columns 还要be  inserted 以及deleted 得到DataFrame  　　,,,higher  dimensional 对象 　　安康才能;Automatic 以及explicit  data 对齐:,objects 还要be  explicitly 对齐 　　,,,用a  set  of 标签,,,趁机user 还要simply  ignore 从而labels 以及让 　　,,,“系列”,“DataFrame”,,等只automatically  align 从而data  for 你在 　　,才能计算 　　之处,才能强大,,flexible  group  by  functionality 用perform  split-apply-combine 　　,,,operations 提醒data 集,for  both  aggregating 以及transforming 数据 　　安康;才能Make  it  easy 用convert 衣衫褴褛,differently-indexed  data 拷贝other  Python 　　,,,以及NumPy  data  structures  into  DataFrame 对象 　　安康才能;Intelligent  label-based 切片,,fancy 索引、以及subsetting  of 大 　　,,,data 集 　　安康才能;Intuitive  merging 以及joining  data 集 　　安康才能;Flexible  reshaping 以及pivoting  of  data 集 　　安康;才能Hierarchical  labeling  of  axes  (possible 用have  multiple  labels  per 蜱虫) 　　安康;才能Robust  IO  tools  for  loading  data 得到flat  files  (CSV 以及分隔), 　　,,,Excel 文件,数据库,以及储蓄/loading  data 得到,ultrafast  HDF5 　　,,,的格式 　　安康才能;Time  series-specific 功能:,date  range  generation 以及频率 　　,,,转换,moving  window 统计,,moving  window  linear 回归, 　　,,,date  shifting 以及落后,等等。

<强> 2,想知道某个函数的用法可以使用:

帮助(函数名)

例如:要查询熊猫的fillna的使用方法

拷贝[2],:帮助(x.fillna) 　　Help 提醒method  fillna 拷贝module  pandas.core.frame: 　　fillna (value=https://www.yisu.com/zixun/None,方法=None,轴=None,原地=False,限制=None,低垂的=None, * * kwargs)熊猫的方法。 　　core.frame.DataFrame实例 　　使用指定的方法填补NA/NaN值 　　参数 　　---------- 　　价值:标量、dict系列,或DataFrame 　　值用来填补(例如0),交替 　　dict/系列/DataFrame值指定使用哪一个值 　　每个索引(一系列)或列(DataFrame)。(值不 　　关键字/系列/DataFrame不会填满)。这个值不能 　　是一个列表。 　　方法:{“回填”、“bfill”,“垫”,“ffill”,没有},默认没有 　　方法用于填补重建索引 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null

使用世爵帮助的方法