解决Python3多线程之间的执行顺序问题 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

这篇文章主要讲解了解决Python3多线程之间的执行顺序问题,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。

一个多线程的题:定义三个线程ID分别为ABC,每个线程打印10遍自己的线程ID,按ABCABC……的顺序进行打印输出。

我的解法:

从进口线程,线程锁
　　
　　
　　#由_acquire解锁执行后释放_release锁
　　def _print (_id: str _acquire:锁,_release:锁)→没有:
　　因为我在范围(10):
　　_acquire.acquire ()
　　打印(f" id: {_id}“)
　　_release.release ()
　　
　　
　　if __name__==& # 39; __main__ # 39;:
　　#创建三个锁供3个线程使用
　　mutex1=锁()
　　mutex2=锁()
　　mutex3=锁()
　　#定义三个线程A, B, C
　　#线程一个需要mutex1解锁执行后释放mutex2
　　#线程B需要mutex2解锁执行后释放mutex3
　　#线程C需要mutex3解锁执行后释放mutex1
　　#元组中第一位是自定义的线程ID、第二位是解锁需要的锁,第三位是释放的锁
　　线程=[线程(目标=_print args=[我[0],[1],[2]]我)我
　　((& # 39;一个# 39;,mutex1, mutex2), (& # 39; b # 39;, mutex2, mutex3), (& # 39; c # 39;, mutex3, mutex1)))
　　#把mutex2和mutex3这两把锁先用了以便阻塞线程2和线程3的执行
　　mutex2.acquire ()
　　mutex3.acquire ()
　　#接下来只有线程一个可以先执行是因为mutex1并没有被占用
　　#线程B和线程C需要分别等待着锁2和3的锁释放才能继续执行
　　[thr.start()刺在线程)
　　[thr.join()刺在线程)

<强> python线程执行代码封装和执行顺序

<强>线程——注意点

1。线程执行代码的封装

通过上一小节,能够看的出,通过使用螺纹模块能完成多任务的程序开发,为了让每个线程的封装性更完美,所以使用螺纹模块时,往往会定义一个新的子类类,只要继承线程。线程就可以了,然后重写运行方法

示例如下:

#=utf - 8编码　　进口线程　　导入的时间　　　　类MyThread (threading.Thread): 　　def运行(自我): 　　因为我在范围(3): 　　time . sleep (1) 　　味精=拔? 39;m“+ self.name + & # 39;@ & # 39;+ str (i) #名称属性中保存的是当前线程的名字　　打印(味精) 　　　　　　if __name__==& # 39; __main__ # 39;: 　　t=MyThread () 　　t.start ()

<强>说明

python的threading.Thread类有一个运行方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后,通过线程类的开始方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用运行方法执行线程。

2。线程的执行顺序

#=utf - 8编码　　进口线程　　导入的时间　　　　类MyThread (threading.Thread): 　　def运行(自我): 　　因为我在范围(3): 　　time . sleep (1) 　　味精=拔? 39;m“+ self.name + & # 39;@ & # 39;+ str(我) 　　打印(味精) 　　def测试(): 　　因为我在范围(5): 　　t=MyThread () 　　t.start () 　　if __name__==& # 39; __main__ # 39;: 　　测试()

执行结果:(运行的结果可能不一样,但是大体是一致的)

我# 39;m线程1 @ 0
　　我# 39;m线程2 @ 0
　　我# 39;m Thread-5 @ 0
　　我# 39;m Thread-3 @ 0
　　我# 39;m Thread-4 @ 0
　　我# 39;m Thread-3 @ 1
　　我# 39;m Thread-4 @ 1
　　我# 39;m Thread-5 @ 1
　　我# 39;m线程1 @ 1
　　我# 39;m线程2 @ 1
　　我# 39;m Thread-4 @ 2
　　我# 39;m Thread-5 @ 2
　　我# 39;m线程2 @ 2
　　我# 39;m线程1 @ 2
　　我# 39;m Thread-3 @ 2

<强>说明

从代码和执行结果我们可以看的出,多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到睡眠语句时,线程将被阻塞(阻塞),到睡眠结束后,线程进入就绪(Runnable)状态,等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个运行函数,但是线程的启动顺序,运行函数中每次循环的执行顺序都不能确定。

每个线程默认有一个名字,尽管上面的例子中没有指定线程对象的名字,但是python会自动为线程指定一个名字。

当线程的运行()方法结束时该线程完成。

无法控制线程调度程序,但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。

看完上述内容,是不是对解决Python3多线程之间的执行顺序问题有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注行业资讯频道。