Python如何实现批量平操作

小编这次要给大家分享的是Python如何实现批量平操作,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

在日常的工作中,我们通常会有去探测目标主机是否存活的应用场景,单个的服务器主机可以通过计算机自带的DOS命令来执行,但是业务的存在往往不是单个存在的,通常都是需要去探测C段的主机(同一个网段下的存活主机),这样使用DOS来进行操作是不可取,探测的速度太慢了,不满足实际需要。一般批量的操作需要使用脚本进行一键部署执行,本文主要通过使用Python语言来实现批量平的操作(使用多线程实现Python批量处理)

Python版本:Python3

使用的第三方库:子流程日志、线程、队列

日志导出模块功能:

 def set_logging_format ():=logging.INFO logging.basicConfig(水平,
　　格式=& # 39;% & # 39;(消息),
　　文件名=& # 39;ping_host.log& # 39;
　　filemode=& # 39; w # 39;
　　）
　　控制台=logging.StreamHandler ()
　　console.setLevel (logging.INFO)
　　格式化程序=logging.Formatter(& # 39; %(消息)& # 39;)
　　console.setFormatter (formatter)
　　logging.getLogger (& # 39; & # 39;) .addHandler(控制台)
　　多线程实现批量操作:
　　线程=[]
　　THREAD_NUM=20
　　user_iput=输入(& # 39;请输入modren: & # 39;)
　　如果user_iput==& # 39; addr # 39;:
　　IP_L=IP_LIST
　　如果user_iput==& # 39;文件# 39;:
　　IP_L=IP_QUEUE
　　因为我在范围(THREAD_NUM):
　　t=线程。线程(目标=ping_IP args=(IP_L,))
　　threads.append (t)
　　因为我在范围(THREAD_NUM):
　　线程[我].start ()
　　因为我在范围(THREAD_NUM):
　　线程(我). join () 

完整代码部分:

导入子流程
　　导入日志
　　进口日期时间
　　导入的时间
　　进口线程
　　从队列进口队列
　　导入系统
　　#实现日志导出
　　def set_logging_format ():=logging.INFO logging.basicConfig(水平,
　　格式=& # 39;% & # 39;(消息),
　　文件名=& # 39;ping_host.log& # 39;
　　filemode=& # 39; w # 39;
　　）
　　控制台=logging.StreamHandler ()
　　console.setLevel (logging.INFO)
　　格式化程序=logging.Formatter(& # 39; %(消息)& # 39;)
　　console.setFormatter (formatter)
　　logging.getLogger (& # 39; & # 39;) .addHandler(控制台)
　　#将需要萍连接的IP加入队列
　　def insert_ip_queue (ip_list_path):
　　IP_QUEUE=队列()
　　张开(ip_list_path & # 39; " # 39;) f:
　　在f.readlines ip ():
　　IP_QUEUE.put (ip)
　　f.close ()
　　返回IP_QUEUE
　　def IP_list ():
　　ip_list=队列()
　　因为我在范围(1255):
　　ip=& # 39; 192.168.1强生# 39;+ str(我)
　　ip_list.put (ip)
　　返回ip_list
　　#打印(IP_list ())
　　#打印(IP_list ())
　　#定义萍函数
　　def ping_IP (IP_QUEUE):
　　虽然不是IP_QUEUE.empty ():
　　ip=IP_QUEUE.get () .strip (& # 39; \ n # 39;)
　　#打印(ip)
　　res=subprocess.call(& # 39; 1000年ping - w - n 1% & # 39;%的ip, stdout=subprocess.PIPE shell=True)
　　#打印(res)
　　如果res==0:
　　h=subprocess.getoutput(& # 39;平# 39;+ & # 39;& # 39;+ ip)
　　#打印(h)
　　
　　如果& # 39;TTL=& # 39;h:
　　res=(& # 39;网络可以正常连通平均延时=% & # 39;% h.split(& # 39;平均=& # 39;)[1])
　　其他:
　　res=& # 39;网络连接失败! & # 39;
　　今天=datetime.datetime.now () .strftime (“% Y - % m - H % d %: % m: % S")
　　logging.info (“% s IP=% s % s"%(今天,ip, res))
　　def main ():
　　set_logging_format ()
　　ip_list_path=& # 39;。/hostip.txt& # 39;
　　IP_QUEUE=insert_ip_queue (ip_list_path)
　　IP_LIST=IP_LIST ()
　　线程=[]
　　THREAD_NUM=20
　　user_iput=输入(& # 39;请输入modren: & # 39;)
　　如果user_iput==& # 39; addr # 39;:
　　IP_L=IP_LIST
　　如果user_iput==& # 39;文件# 39;:
　　IP_L=IP_QUEUE
　　因为我在范围(THREAD_NUM):
　　t=线程。线程(目标=ping_IP args=(IP_L,))
　　threads.append (t)
　　因为我在范围(THREAD_NUM):
　　线程[我].start ()
　　因为我在范围(THREAD_NUM):
　　线程(我). join ()
　　if __name__==& # 39; __main__ # 39;:
　　main () 

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Python如何实现批量平操作