小编给大家分享一下蟒蛇包含的第三方库有哪些,希望大家阅读完这篇文章后大所收获、下面让我们一起去探讨吧!
蟒蛇Python是完全免费的企业级的Python发行大规模数据处理,预测分析和科学计算工具只
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蟒蛇是Python科学技术包的合集,功能和Python (x, y)类似。它是新起之秀,已更新多次了。包管理使用conda, GUI基于PySide,容量适中,但该有的科学计算包都有.Anaconda支持所有操作系统平台,它的安装,更新和删除都很方便,且所有的东西都只安装在一个目录中.Anaconda目前提供Python 2.6。X, Python 2.7。X, Python 3.3。X和Python 3.4。X四个系列发行包,这也是其他发行版所望尘莫及的。
<强>蟒蛇包含哪些库?
下面介绍蟒蛇集成的部分包(蟒蛇采用conda进行包管理,想要安装新包和卸载不需要的包都是很方便的,后面会专门介绍)。
第一部分科学计算相关包
1。ipython
ipython提供了丰富的交互式计算架构:,
1)强大的交互式shell(终端和Qt-based)只
2)基于浏览器的笔记本支持代码,文本、数学表达式、内联块和其他富媒体只
3)支持交互式数据可视化和使用GUI工具包只
4)灵活,可嵌入翻译加载到您自己的项目只
5)容易使用,高性能并行计算的工具。
" iPython是一个Python的交互式外壳,比默认的Python Shell好用得多,功能也更强大。她支持语法高亮,自动完成,代码调试,对象自省,支持Bash Shell命令,内置了许多很有用的功能和函式等,非常容易使用。”启动iPython的时候用这个命令“iPython -pylab”,默认开启了matploblib的绘图交互,用起来很方便。
2。numpy
numpy与Python是科学计算的基本方案。它包含在其他方面:
1)强大的n维数组object
2)复杂(广播)functions
3)工具集成C/c++和Fortran code
4)有用的线性代数,傅里叶变换,和随机数capabilities
除了其明显的科学使用,NumPy也可以作为一个有效的多维通用数据的容器。可以定义任意数据类型。这允许NumPy无缝和迅速融入各种各样的数据库。
NumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包,最常用的也许是它的N维数组对象,其他还包括一些成熟的函数库,用于整合C/c++和Fortran代码的工具包,线性代数,傅里叶变换和随机数生成函数等.NumPy提供了两种基本的对象:ndarray (N维数组对象)和ufunc(通用函数对象).ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。
3。scipy: Python数据分析库
scipy指几个相关但不同的实体:,
1) scipy堆栈,一组开源软件为科学计算在Python中,尤其是一组指定的核心包只
2)社区的人使用和开发这个栈只
3)几个会议致力于科学计算在Python中,scipy EuroSciPy和SciPy.in只
4) scipy图书馆>看完了这篇文章,相信你对蟒蛇包含的第三方库有哪些有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
