介绍 #先定义两个矩阵
X=np.array ([[1 2104 5 1 45], [1 1416 3 2 40], [1 1534 3 2 30], [1852、2、1, 36]])
y=np.array([36] 45岁,40岁,30日)
#内积以后发现
c=np.dot (X.T X)
c
阵列([[151]5906 13 6日,
(5906、9510932、21074、8856、228012),
507年[13,21074,47岁,19日),
8856年[6日,19日,221),
(151、228012、507、221、5821]])
c.I
d=np.dot (c.I X.T)
回溯(最近的电话):
文件“& lt; ipython-input-59-5f34dde97959>“, 1号线,在& lt; module>
d=np.dot (c.I X.T)
AttributeError: & # 39; numpy.ndarray& # 39;对象没有属性& # 39;我# 39;
#说明数组进行内积以后已经不是数组对象,成为ndarray对象,不能再进行。我,.T,打烊的操作。
#解决方法:把结果转为矩阵就可以
一个=np。矩阵([[151]5906 13 6日,
(5906、9510932、21074、8856、228012),
507年[13,21074,47岁,19日),
8856年[6日,19日,221),
(151、228012、507、221、5821]])
我
矩阵([[-4.12181049 e + 13, 1.93633440 e + 11日-8.76643127 e + 13,
-3.06844458 e + 13, 2.28487459 e + 12),
[1.93633440 e + 11日-9.09646601 e + 08年4.11827338 e + 11,
1.44148665 e + 11, -1.07338299 e + 10),
[-8.76643127 e + 13, 4.11827338 e + 11日-1.86447963 e + 14,
-6.52609055 e + 13, 4.85956259 e + 12),
[-3.06844458 e + 13, 1.44148665 e + 11日-6.52609055 e + 13,
-2.28427584 e + 13, 1.70095424 e + 12),
[2.28487459 e + 12, -1.07338299 e + 10, 4.85956259 e + 12,
1.70095424 e + 12、-1.26659193 e + 11]])
这篇文章主要讲解了python矩阵运算,转置,逆运算,共轭矩阵的用法,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
<强>矩阵和向量共轭
矩阵包括实<强>数矩阵和<强>复数矩阵。
矩阵的转置是将其行列互换位置,
矩阵的共轭转置则是在矩阵转置的基础上(行列互换位置)对其每一个元素取共轭。
形如a + bi的复数,其共轭为bi。实数的共轭等于它本身。
所以,实数矩阵的共轭转置矩阵就是转置矩阵,复数矩阵的共轭转置矩阵就是行列互换位置后每个元素取共轭。
在Fortran中,其调用函数为:
CONJG (x)
求x的共轭复数以下方式:C,结果:C
看完上述内容,是不是对python矩阵运算,转置,逆运算,共轭矩阵的用法有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注行业资讯频道。
