介绍
小编给大家分享一下用python做数据分析的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这边文章给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后大所收获、下面让我们一起去学习方法吧!
首先,是数据分析的模块,numpy高效处理数据,提供数组支持,很多模块都依赖它,比如大熊猫,scipy, matplotlib都依赖他,所
以这个模块都是基础。所以必须先安装numpy。
然后,熊猫主要用于进行数据的采集与分析,scipy主要进行数值计算。同时支持矩阵运算,并提供了很多高等数据处理功能,比如
积分,微分方程求样等.matplotlib作图模块,结合其他数据分析模块,解决可视化问题,statsmodels这个模块主要用于统计分析,
Gensim这个模块主要用于文本挖掘,sklearn, keras前者机器学习,后者深度学习。
然后,安装的numpy版本一定要是带mkl版本的,没有返回值的,修改原处的值,这里等于修改了Xx.max (),,#最大值,对二维数组都管
用x.min (),,#最小值,对二维数组都管用x1=x [1:3],#取区间,和python的列表没有区别。
然后,通过熊猫导入数据,熊猫支持多种输入格式,我这里就简单罗列日常生活最常用的几种,对于更多的输入方式可以查看源码
后者官网. csv文件导入后显示输出的话,是按照csv文件默认的行输出的,有多少列就输出多少列。
以上是用python做数据分析的方法的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!
