这篇文章主要介绍mongodb和sqlite有什么不一样,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
<强> sqlite
特点
文件型数据库
常用于应用程序存储数据,比如浏览器存储用户的资料等
GUI: sqlite数据库浏览器;访问sqlite就是访问一个文件,使用这个前端的程序来访问
Python:进口sqlite3,来进行数据库的读取(不需要安装)
相关准备
请阅读sqlite官方文档,请重点阅读代码示例部分进口sqlite3
#通过sqlite3.connect连接文件数据库
康涅狄格州=sqlite3.connect(“路径+文件名”)
#用SQL语句选择数据,并返货结果,结果返回的是表结构
c=conn.cursor ()
c。execute (select * from虹膜)
结果=c.fetchall ()
打印(结果)
#如果需要返回的格式是Sqlite3.Row,需要在执行查询语句前加入一行代码
c.row_factory=sqlite3。行
#虽然和Python字典的结构有一定的差异,但是可以根据属性名称来进行索引检索
之后的操作重点依旧回到了SQL语句的操作,请确认你对SQL语句的掌握,再继续进行学习
<强> MongoDB
特点
NoSQL数据库,不使用SQL语句进行检索
MongoDB存储文件的类型类似于JSON格式
GUI:无袖长衫3 t
Python: PyMongo,来进行数据库的读取(需要安装)
# MongoDB插入记录
# db是数据库的名称,mycol是数据库中的表格名称,id、标题、描述,通过url是键,冒号后是属性的值;标签存储的是列表;如:还可以插
db.mycol.insert ({id: ObjectId(增加内容),标题:“__”,描述:“___”:“___”,url:“___”标签:“___”,…,喜欢:___}]
# MongoDB查询
#或代表了后面方括号里面语句的逻辑关系,这里是或的意思,很美化输出;
db.mycol。找到({$或者:[{“通过”:“教程点”},{“标题”:“MongoDB概述”}]}).pretty ()
请注意:“通过”:“教程”,如果对应成SQL语句则是:由=敖坛獭?相信你也可以看出
MongoDB的查询语句和SQL语句是完全不同的
也许NoSQL数据库离你的工作或目前的学习计划相对较远,但没关系,请先认识到数据库是不仅限于MySQL的,
NoSQL是现在数据库发展的主流方向之一,随着使用的深入,你也会逐渐熟悉起来。
