Python验证码截取识别的方法 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

这篇文章主要讲解了Python验证码截取识别的方法,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。

1。环境

2。下面演示是截取“去哪”儿官网的验证码

=utf - 8 - * # - * -编码-
　　# CodeDemo.py
　　# PyCharm斯莱德2019/7/20
　　#进口硒、操作系统
　　从硒进口webdriver
　　从公益诉讼导入图像
　　
　　
　　def aucthcode (coderddr):
　　“““
　　传参验证码的Xpath
　　页面全图为& # 39;code.png& # 39;命名这个你们开心就好
　　验证码截图名为“aucthcode.png
　　:param coderddr:
　　返回:
　　“““
　　
　　driver.save_screenshot (& # 39; code.png& # 39;)
　　元素=driver.find_element_by_xpath (coderddr) #获取验证码的div位置
　　左=element.location [& # 39; x # 39;] + 280
　　顶级=element.location [& # 39; y # 39;] + 81
　　右=左+ element.size[& # 39;宽度# 39;]+ int (13)
　　底=最高+ element.size[& # 39;高度# 39;]+ int (2)
　　img=Image.open (& # 39; code.png& # 39;)
　　imgcod=img.crop((左,上,右,下))#根据div的长宽截的图
　　imgcod.save (& # 39; aucthcode.png& # 39;)
　　print((左,上,右,下)
　　
　　
　　if __name__==& # 39; __main__ # 39;:
　　司机=webdriver.Chrome ()
　　driver.maximize_window ()
　　driver.get (& # 39; https://user.qunar.com/passport/login.jsp& # 39;)
　　driver.find_element_by_css_selector (& # 39; a.pwd-login& # 39;) .click ()
　　aucthcode (& # 39;//* [@ id=癱aptcha"] [1]/p [1] & # 39;)
　　driver.quit ()
　　
　　
　　# img=Image.open (& # 39; code.png& # 39;)
　　# imgcod=img.crop((1392, 393, 1490, 425)) #根据div的长宽截的图
　　# imgcod.save (& # 39; aucthcodeN.png& # 39;)

注:代码中的验证码截取坐标,不一定是标准的,我是通过获取元素的坐标为基础参数,然后在主里面进行调试最终得到我适用的坐标

运行效果展示代码。png

运行截取的验证码效果展示aucthcode。png

看完上述内容,是不是对Python验证码截取识别的方法有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注行业资讯频道。