复述,面试常见问题有哪些

介绍

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<强> 1。什么是缓存雪崩?怎么解决?

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通常,我们会使用缓存用于缓冲对DB的冲击,如果缓存宕机,所有请求将直接打在DB,造成数据库宕机,终止,和不明,从而导致整个系统宕机。

<>强如何解决呢?

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<强> 2种策略(同时使用):

<李>

,对缓存做高可用,防止缓存宕机

<李>

,使用断路器,如果缓存宕机,为了防止系统全部宕机,限制部分流量进入DB,保证部分可用,其余的请求返回断路器的默认值。

<强> 2。什么是缓存穿透?怎么解决?

<>强解释1:缓存查询一个没有的关键,同时数据库也没有,如果黑客大量的使用这种方式,那么就会导致数据库宕机。

解决方案:我们可以使用一个默认值来防止,例如,当访问一个不存在的关键,然后再去访问数据库,还是没有,那么就在缓存里放一个占位符,下次来的时候,检查这个占位符,如果发生时占位符,就不去数据库查询了,防止数据库宕机。

<强>解释2:大量请求查询一个刚刚失效的关键,导致DB压力倍增,可能导致宕机,但实际上,查询的都是相同的数据。

<>强解决方案:可以在这些请求代码加上双重检查锁。但是那个阶段的请求会变慢,不过总比数据库宕机好。

<强> 3。什么是缓存并发竞争?怎么解决?

<>强解释:多个客户端写一个键,如果顺序错了,数据就不对了。但是顺序我们无法控制。

<>强解决方案:使用分布式锁,例如zk,同时加入数据的时间戳。同一时刻,只有抢到锁的客户端才能写入,同时,写入时,比较当前数据的时间戳和缓存中数据的时间戳。

<强> 4。什么是缓存和数据库双写不一致?怎么解决?

解释:连续写数据库和缓存,但是操作期间,出现并发了,数据不一致了。

通常,更新缓存和数据库有以下几种顺序:

<李>

,先更新数据库,再更新缓存。

<李>

,先删缓存,再更新数据库。

<李>

,先更新数据库,再删除缓存。

三种方式的优劣来看一下:

<强>先更新数据库,再更新缓存。

这么做的问题是:当有2个请求同时更新数据,那么如果不使用分布式锁,将无法控制最后缓存的值到底是多少。也就是并发写的时候有问题。

<强>先删缓存,再更新数据库。

这么做的问题:如果在删除缓存后,有客户端读数据,将可能读到旧数据,并有可能设置到缓存中,导致缓存中的数据一直是老数据。

有2种解决方案:

<李>

,使用“双删”,即删更删,最后一步的删除作为异步操作,就是防止有客户端读取的时候设置了旧值。

<李>

,使用队列,当这个关键不存在时,将其放入队列,串行执行,必须等到更新数据库完毕才能读取数据。

总的来讲,比较麻烦。

<强>先更新数据库,再删除缓存

这个实际是常用的方案,但是有很多人不知道,这里介绍一下,这个叫缓存模式,老外发明的。如果先更新数据库,再删除缓存,那么就会出现更新数据库之前有瞬间数据不是很及时。

同时,如果在更新之前,缓存刚好失效了,读客户端有可能读到旧值,然后在写客户端删除结束后再次设置了旧值,非常巧合的情况。

有2个前提条件:缓存在写之前的时候失效,同时,在写客户度删除操作结束后,放置旧数据,终止,和终止,也就是读比写慢。设置有的写操作还会锁表。

所以,这个很难出现,但是如果出现了怎么办?使用双删! ! !记录更新期间有没有客户端读数据库,如果有,在更新完数据库之后,执行延迟删除。

到此,相信大家对“复述,面试常见问题有哪些”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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