<强> mysql是关系型数据库。
,<强>,优势:
1,在不同的引擎上有不同的存储方式。
2,查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。
3,开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。
, <强>,缺点:
1,在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
<强> Mongodb是非关系型数据库(nosql),属于文档型数据库。强文档是Mongodb中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
<强>存储方式:虚拟内存+持久化。
<强>查询语句:是独特的Mongodb的查询方式。
<>强适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。
<强>架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。
<强>数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。
<强>成熟度与广泛度:新兴数据库,成熟度较低,nosql数据库中最为接近关系型数据库,比较完善的DB之一,适用人群不断在增长。
<>强优点:
1、快速!在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。高扩展性,存储的数据格式是json格式!
<强>缺点:
1,不支持事务,而且开发文档不是很完,全完善。
,,<强> Mysql和Mongodb主要应用场景
1。如果需要将mongodb作为后端数据库来代替mysql使用,即这里mysql与mongodb属于平行级别,那么,这样的使用可能有以下几种情况的考量:(1)mongodb所负责部分以文档形式存储,能够有较好的代码亲和性,json格式的直接写入方便。(如日志之类)(2)从数据模型设计阶段就将原子性考虑于其中,无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发,对开发比较方便。(3)mongodb本身的故障机制,无需使用如尼古拉斯之类的方式实现。
2。将mongodb作为类似复述,memcache来做缓存数据库,为mysql提供服务,或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类复述,memcache之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。
