介绍 # coding utf - 8
一个=0.001,,,,#定义收敛步长
xd=1,,,, #定义寻找步长
x=0,,,,, #定义一个种子x0
我=0,,,,,#循环迭代次数
y=0
dic={}
import 数学
def f (x):
,y=sin (x) #定义函数f (x)=sinx
return y
def fd (x):
,y=math.cos (x), #函数f (x)导数fd (x)=cosx
return y
while y>=0,以及y<3.14 * 4:
y=y + xd
x=y
,while abs (fd (x))在0.001:,#定义精度为0.001
x=x + *才能fd (x)
,if x>=0,以及x<3.14 * 4:
打印才能(x, f (x))
dic才能[y]=x
打印(dic)
ls=[]
for 小姐:dic.keys拷贝():
软木=0
,if ls is 没有:
[我]ls.append才能(dic)
,其他的:
for 才能;j ls:拷贝
,,if dic[我]-j<0.1:
,,,软木=1
,才能打破
if 才能;软木==0:
,,ls.append (dic[我])
打印(ls) python主要应用领域有哪些
怎么在python中利用梯度法求解函数极值?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
如下所示:
1,云计算,典型应用OpenStack.2,网前端开发,众多大型网站均为python开发。3。人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python.4,系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python + Django/flask.5,金融理财分析,量化交易,金融分析。6,大数据分析。
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