MySQL限制性能优化及分页数据性能优化详解

　　

MySQL限制可以分段查询数据库数据,主要应用在分页上。虽然现在写的网站数据都是千条级别,一些小的的优化起的作用不大,但是开发就要做到极致,追求完美性能。下面记录一些限制性能优化方法。

　　

<>强限制语法:

　　 　　 　　SELECT * FROM表限制[抵消,]行|行抵消抵消 　　 　　

限制子句可以被用于强制选择语句返回指定的记录数.LIMIT接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。

　　

如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0(而不是1)。

　　

支持限制#抵消#语法:

　　 　　 　　mysql>从表限制选择* 5、10;//检索记录6 - 15行//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为1 　　mysql>从表限制95选择*,1;//检索记录96 -最后一行//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目,换句话说,限制n等价于极限0,n 　　mysql>从表限制选择* 5;//检索前5个记录行 　　 　　

限制n,米表示从第n条记录开始选择m条记录。而大多数开发人员喜欢使用这类语句来解决Web中经典的分页问题。对于小规模的数据,这并不会有太大的问题。对于论坛这类可能具有非常大规模数据的应用来说,限制n, m的效率是十分低的。因为每次都需要对数据进行选取。如果只是选取前5条记录,则非常轻松和容易,但是对100年万条记录,选取从80年万行记录开始的5条记录,则还需要扫描记录到这个位置。

　　

也就是说限制10000年20意味着扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行;问题就在这里,如果是限制100000年,100年,需要扫描100100行,在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过10 w行,性能肯定大打折扣。

　　

不同数据量读取数据效率比较:

　　

1.抵消比较小的时候:

　　 　　 　　从表限制选择* 5、10 　　 　　

多次运行,时间保持在0.0004 - -0.0005之间

　　 　　 　　Select *从表id祝辞=( 　　从表命令id限制10,选择id 1 　　)限制10 　　 　　

多次运行,时间保持在0.0005 - -0.0006之间。所有,在抵消较小的时候,直接使用限制效率会高点!

　　

2.抵消数据比较大的时候:

　　 　　 　　select * from表限制10000年10 　　 　　

多次运行,时间保持在0.0187秒左右。

　　 　　 　　Select *从表id祝辞=( 　　从表选择id命令id 10000年限制,1 　　)限制10 　　 　　

多次运行,时间保持在0.061秒左右,是前者的1/3左右,所以,抵消较大时,使用后者效率会搞!这是用了id做索引的结果。

　　

如果用id作为数据表的主键:

　　 　　 　　从表10000年限制,选择id 10 　　 　　

查询花费时间大概在0.04秒,这是因为用id主键作为索引的结果。

　　

<>强限制性能优化:

　　 　　 　　从百科全书ID>选择*=( 　　选择马克斯(ID) ( 　　从百科全书选择ID命令ID限制90001 　　),tmp 　　)限制100; 　　从百科全书ID>选择*=( 　　选择马克斯(ID) ( 　　从百科全书选择ID命令ID 90000年限制,1 　　),tmp 　　)限制100; 　　 　　

同样是取90000条后100条记录,第2句会快点。因为第1句是先取前90001条记录,取其中最大一个ID值作为起始标识,然后利用它快速定位下100条数据;而第2句是只取了最后一条记录,然后取ID值作为起始标识定位100条记录。第2句可简写成:

　　 　　 　　从百科全书ID>选择*=( 　　选择ID从( 　　从百科全书选择ID命令ID 90000年限制,1 　　),tmp 　　)限制100; 　　 　　

省去马克斯运算,一般ID都是递增。

　　

<>强分页数据性能优化:

　　

1,对于数据量较大数据表,可以建立主键和索引字段建立索引表,通过索引表查询相应的主键,在通过主键查询数据量的数据表;

　　

2,如果对于有哪条件,又想走索引用限制的,必须设计一个索引,将在那里放第一位,限制用的到的主键放第2位,而且只能选择主键!这样能提高读取速度

　　

3,利用:先通过哪条件取得相应的主键值,然后利用主键值查询相应的字段值。

　　

<强>使用游标(光标)分页:

　　

为让mysql达到最佳查询性能,我将分页查询改为光标查询方式:

MySQL限制性能优化及分页数据性能优化详解