这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Pyecharts做交互图表,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
一、Pyecharts简介和安装
1,简介
Echarts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,Pyecharts诞生了。
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简洁的API设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用
李> <李>囊括了30 +种常见图表,应有尽有
李> <李>支持主流笔记本环境,Jupyter笔记本和JupyterLab
李> <李>可轻松集成至烧瓶,Sanic, Django等主流网络框架
李> <李>高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表
李> <李>详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目
李> <李>多达400 +地图文件,并且支持原生百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持
Pyecharts版本v0.5。x和v1间不兼容v1是一个全新的版本,语法也有很大不同。
2,安装
安装pyecharts
安装相关的地图扩展包
绘制地理图表
<强> 1,世界地图——数据可视化强>
利用星巴克。csv中的数据,首先计算每个国家(国家)对应的门店数量,然后使用世界地图表示星巴克门面店在全球的分布。
运行效果如下:
<强> 2,国家地图——数据可视化强>
涟漪散点图
利用。csv 中的数据,首先计算每个城市(City)对应的门店数量,然后使用 pyecharts包内 Geo 模块绘制星巴克门面店在中国分布的涟漪散点地图。
运行效果如下:
动态轨迹图
3、省市地图—数据可视化
热力图
代码如下
运行效果如下:
在地图上批量添加地址、经纬度数据,地理数据可视化
代码如下:
运行效果如下:
柱形图
代码如下:
运行效果如下:
代码如下:
代码如下:
玫瑰图
代码如下