如何在Python中应用装饰器

运行结果

(virt2) root@ubuntu:/home/z # python z。py myfunction
运行0.00108599662781

但是每次运行myfun都要调用12月、下面作下变动解决这个问题

2。

 import 时间
　　def  12月(有趣的):
　　def 才能包装():
　　,,,start =, time.time ()
　　,,,有趣的()
　　,,,最终获得=,time.time ()
　　,,,a =,最终获得成功,开始
　　,,print 
　　return 才能包装
　　def  myfun ():
　　print 才能;& # 39;run  myfunction # 39;
　　myfun=12月(myfun)
　　myfun () 

运行结果:

(virt2) root@ubuntu:/home/z # python z。py myfunction
运行0.00122618675232

这个装饰器12月就实现了,并且不影响函数myfun功能

3。装饰器@符

import 时间 　　def  12月(有趣的): 　　def 才能包装(): 　　,,,start =, time.time () 　　,,,有趣的() 　　,,,最终获得=,time.time () 　　,,,a =,最终获得成功,开始 　　,,print  　　return 才能包装 　　@dec 　　def  myfun (): 　　print 才能;& # 39;run  myfunction # 39; 　　myfun ()

结果

(virt2) root@ubuntu:/home/z # python z。myfunction py
运行0.000470876693726

使用了@后,就不用给myfun重新赋值了

<代码> @dec> myfun=12月(myfun)

例子:

def 水平(leveel): 　　def 才能调试(函数): 　　,,,def 包装器(* args,, * * kwargs): 　　,,,,,印刷(“(调试):enter  {} ()“.format (func.__name__) leveel) 　　,,,,,return  func (* args,, * * kwargs) 　　,,,return 包装 　　return 才能调试 　　@level (leveel=& # 39; debuging& # 39;) 　　def (东西)说: 　　print 才能;(“hello  {} !“.format(东西)) 　　说(123)

输出:

(& # 39;(调试):进入说()& # 39;,& # 39;debuging& # 39;) 123年
你好!

 & # 39; & # 39; & # 39;
　　class 日志(对象):
　　def 才能;__init__(自我,,函数):
　　,,,self.func =函数
　　def 才能;__call__(自我,,* args,, * * kwargs):
　　,,,print (“(调试):enter  function  {func} ()“.format (
　　,,,,,func=self.func.__name__))
　　,,,return  self.func (* args,, * * kwargs)
　　@logging
　　def (东西)说:
　　print 才能;(“say  {} !“.format(东西))
　　& # 39;& # 39;& # 39;
　　class 日志(对象):
　　def 才能;__init__(自我,,水平=& # 39;信息# 39;):
　　,,,self.level =,水平
　　def 才能;__call__(自我,,func):, #,接受函数
　　,,,def 包装器(* args,, * * kwargs):
　　,,,,,print (“[{水平}]:,enter  function  {func} ()“.format (
　　,,,,,,,=self.level水平,
　　,,,,,,,func=func.__name__))
　　,,,,,func (* args,, * * kwargs)
　　,,,return  wrapper  #返回函数
　　@logging(水平=& # 39;信息# 39;)
　　def (东西)说:
　　print 才能;(“say  {} !“.format(东西))
　　说(123)

输出:

[信息]:输入函数()
说123 !

python有哪些常用库

python常用的库:1. requesuts; 2. scrapy; 3.枕头;4.扭曲;5. numpy; 6. matplotlib; 7. pygama; 8。ipyhton等。

上述就是小编为大家分享的如何在Python中应用装饰器了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。

如何在Python中应用装饰器