介绍 Python的优点有哪些 # - *安康;编码:,UTF-8 - *之处,,
得到PIL import 形象
得到PIL import ImageEnhance
#原始图像
时间=image Image.open (& # 39; lena.jpg& # 39;)
image.show ()
#亮度增强
时间=enh_bri ImageEnhance.Brightness(图片)
brightness 1.5=,
时间=image_brightened enh_bri.enhance(亮度)
image_brightened.show ()
#色度增强
时间=enh_col ImageEnhance.Color(图片)
color 1.5=,
时间=image_colored enh_col.enhance(颜色)
image_colored.show ()
#对比度增强
时间=enh_con ImageEnhance.Contrast(图片)
contrast 1.5=,
时间=image_contrasted enh_con.enhance(对比)
image_contrasted.show ()
#锐度增强
时间=enh_sha ImageEnhance.Sharpness(图片)
sharpness 3.0=,
时间=image_sharped enh_sha.enhance(清晰度)
image_sharped.show ()
使用Python怎么对图像进行增强处理?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
1,简单易用,与C/c++、Java、c#等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2,Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3,Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4,Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5,Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
Python中公益诉讼模块中有一个叫做ImageEnhance的类,该类专门用于图像的增强处理,不仅可以增强(或减弱)图像的亮度,对比度,色度,还可以用于增强图像的锐度。
具体见下面的例子:
看完上述内容,你们掌握使用Python怎么对图像进行增强处理的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
