在甲骨文里第一次执行一条SQL语句后,该SQL语句会被硬解析,而且执行计划和解析树会被缓存到共享池里。方便以后再次执行这条SQL语句时不需要再做硬解析,方便应用系统的扩展。但是如果该SQL对应的表数据量突变或其他原因,共享池里缓存的执行计划和解析树已经不再适用于现在的情况,SQL执行效率急速下降,这种情况下就需要把该SQL缓存在共享池里的执行计划和解析树清理出去,以便对该SQL重新做硬解析,生成新的执行计划和解析树。
从共享池删除SQL缓存的执行计划有三种方法:
<李> 改变系统冲洗shared_pool;
<李> 对表做DDL操作
<李> dbms_shared_pool.purge包(10.2.0.4及其以上)
上面三种方法的影响范围依次递减、下面分别用实例做演示
创建测试表
zx@MYDB> create table s1 as select *,得到dba_objects;
Table 创建。
zx@MYDB> create table s2 as select *,得到dba_objects;
Table 创建。 1,改变系统冲洗shared_pool;
这条命令是清除共享池里缓存的所有数据,自然可以删除想要删除的SQL对就的执行计划,但负作用是它把共享池里的所有数据都清除了,影响太大。<强>生产系统一定要谨慎使用这个命令。
执行两个查询,并查看在共享池里的缓存
zx@MYDB> select object_name 得到s1 where object_id=20;
OBJECT_NAME
------------------------------
ICOL美元
zx@MYDB> select object_name 得到s2 where object_id=20;
OBJECT_NAME
------------------------------
ICOL美元
zx@MYDB> col sql_text for a80
zx@MYDB> select sql_text sql_id、version_count executions 得到v $ sqlarea where sql_text like select object_name 得到年代%;
sql_text, SQL_ID VERSION_COUNT 执行
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -,- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -女人,- - - - - - - - - - - -女人,- - - - - - - - - - -
select object_name 得到s1 where object_id=20, 1 s45nwjtws2tj,,,, 1
select object_name 得到s2 where object_id=20, a6gw4ht2unxun,,,, 1
zx@MYDB> select object_name 得到s1 where object_id=20;
OBJECT_NAME
------------------------------
ICOL美元
zx@MYDB> select sql_text sql_id、version_count executions 得到v $ sqlarea where sql_text like select object_name 得到年代%;
sql_text, SQL_ID VERSION_COUNT 执行
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -,- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -女人,- - - - - - - - - - - -女人,- - - - - - - - - - -
select object_name 得到s1 where object_id=20, 1 s45nwjtws2tj,,,, 1 2
select object_name 得到s2 where object_id=20, a6gw4ht2unxun,,,,, 1 上面查询分别对表s1和s2表做查询,从输出可以看出上面执行的两个SQL的执行计划和解析树被缓存到共享池中了,再次执行时会直接用缓存的执行计划(执行变为2)。现在想删除表s1对SQL的应执行计划,执行改变系统冲洗shared_pool;
zx@MYDB> alter system flush shared_pool;
System 改变。
zx@MYDB> select sql_text sql_id、version_count executions 得到v $ sqlarea where sql_text like select object_name 得到年代%;
no rows 选择 从上面查询结果可以看出命令确实删除了s1对SQL的应执行计划,但同时也把表s2对应的SQL的执行计划也删除了,伤及了无辜。
2,对表做DDL操作
一旦对某个表执行了DDL操作,库缓存中所有在SQL文本中包含了这个表的游标都共享会被甲骨文标记为失效(无效),这意味着这些共享游标中存储的解析树和执行计划将不再能被重用,所以当甲骨文再次执行与这个表相关的SQL时就会使用硬解析。但这种方法的弊端在于其影响范围还是太广,因为一旦对某个表执行了DDL操作,再次执行与这个表相关的所有SQL时就会全部使用硬解析。这是很不好的,特别是对于OLTP类型的应用系统而言,因为这可能会导致短时间内的硬解析数量剧增,进而影响系统的性能。
