介绍
这篇文章主要介绍python读取CT医学图像的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
python的五大特点是什么
python的五大特点:1。简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2。面向对象,与其他主要的语言如c++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3。可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4。解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5。开源,Python是牙线(自由/开放源码软件)之一。
需要安装OpenCV和SimpleItk。
SimpleItk比较简单,直接pip安装SimpleItk即可。
<强>代码如下:强>
#编码:utf - 8 import SimpleITK  as sitk import cv2 , # lkds - 00058, -102.655469971, 108.188810974, 438.759994507, 12.2279986879 if __name__ ==, & # 39; __main__ # 39;: filename =,才能“F:/cancer_solution/数据/train_subset00/lkds - 00058. - mhd" 时间=ds 才能;sitk.ReadImage(文件名) 时间=img_array 才能;sitk.GetArrayFromImage (ds) frame_num,才能,宽度,,height =img_array.shape , outpath =,才能“F:/cancer_solution//火车/lkds - 00058“; index 才能=1 for 才能;img_item  img_array:拷贝 ,,,index =, index + 1 ,,,cv2.imwrite (“% s/% d.png" % (outpath、索引),img_item) , print “才能完成!“
如上所示,就将CT影像解析成了多个单幅图片。