介绍 python是什么意思 import netCDF4
得到netCDF4 import 数据集
import numpy as np
import 系统
import 操作系统
#计算日期数
import datetime
d1=datetime.date (1900 1, - 1),
+=d3 d1 datetime.timedelta (days =100),
print (d3)
#查看数控数据基本信息
nc_obj=数据集(& # 39;precip.nc& # 39;)
打印(nc_obj)
#查看数控数据各个变量的信息
print (nc_obj.variables.keys ())
for 小姐:nc_obj.variables.keys拷贝():
打印才能(& # 39;___________________________________________& # 39;)
打印(i)才能
打印才能(nc_obj.variables[我])
降雨=(nc_obj.variables[& # 39;降雨# 39;][:])
lat=(nc_obj.variables [& # 39; lat # 39;] [:])
朗=(nc_obj.variables[& # 39;朗# 39;][:]) # 39.76,116.25所在经纬度网格大致位于北京市大兴区,查询2012年年总降水量为523.8毫米,大致吻合常规结果(百度百科大兴区年平均降水量约为556毫米)。
l1=[]
for 小姐:拷贝范围(23377、23742):# 2012年时间区间
l1.append才能(数据[我][0][100][592]),# 100592为经纬度标记,
打印(np.sum (l1)
小编给大家分享一下python如何读取与处理netcdf数据方式,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获、下面让我们一起去探讨吧!
python是一种跨平台的,具有解释性,编译性,互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
netcdf是气候数据中的主流格式,当涉及到大范围的全球数万个格网点数据时,使用python脚本可以较快地读取与处理。
<强>举例子
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