在迁移数据库的时候做一些必要的验证还是很有用的,比如说迁移前后的数据条数是否一致,数据是否一致,这个时候怎么办呢,验证条数还好,说要是验证数据是否一致呢,对于重要的数据当然要每条都不会有差错,随机抽样验证肯定是不行的,万一遗漏了就麻烦了,而且两张表不再同一台服务器上。这个时候该怎么办呢,有一种方法:
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从表中选取几个重要字段,比如说A, B, C,用这几个字段作为比对的标尺。
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从原表中导出每条数据的这三个字段到一个文件f1中。
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从目的表中到处每条数据的这三个字段到文件f2中。
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比对文件f1, f2文件中的每条数据是否相同。
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得出结论
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上面这种方法是同时想出来的,也还不错,但我觉得还有改进的余地:
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首先就是不是所有字段,仍然有可能在非主要字段出现不同。
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整体效率比较低
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我的想法是这样:
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对表中的每n条数据进行拼接(直接连接起来,n取值取决于每条数据的数据量大小)。
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计算这n条数据的md5值,添加到文件f1中,直到所有数据取值完成。
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对目的表也一样,记录的文件f2中。
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比对文件f1, f2文件的md5值,如果一致,好,成功。
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如果不一致,从上倒下比对每条md5值,找到第m条不一致。
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得出结论,不一致的数据在m * (n - 1) + 1 ~ m * n之间,可以再次选择定位。
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第二种方法的好处就是输出文件会在一定范围缩小,比对方便,但是也有缺点,不能像第一种方法一样直接通过关键字段定位不同数据的位置。
下面是第二种方法效果和的具体代码实现: