如何在Python中使用闭包和装饰器

运行结果:

这是test1 !
test1 ,的地址:139879303947128
ret ,,,的地址:139879303947128
你会发现test1的地址和ret的地址是一样的!
这是test1 !

1。什么是闭包

在嵌套函数中,内部函数用到了外部函数的变量,则

称内部函数为闭包。

python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(关闭)。

上代码:

#=utf - 8编码 　　def 外(num): 　　def 才能;内部(num_in): 　　,,,return  num  + num_in 　　,return 内部 　　# 10赋值给麻木了 　　时间=ret 外(10) 　　# 20赋值给了num_in 　　打印(& # 39;ret (20),=, & # 39;, ret (20)) 　　# 30赋值给了num_in 　　打印(& # 39;ret (30),=, & # 39;, ret (30))

运行结果:

ret (20)=,30
ret (30)=,40

<强>闭包的应用例子一:

看代码:

#=utf - 8编码 　　def  line_conf (a, b): 　　def 才能;(x)行: 　　,,,return  * x  + b 　　return 才能行 　　时间=line1  line_conf (1, 1) 　　时间=line2  line_conf (4, 5) 　　打印(line1 (5)) 　　打印(line2 (5))

运行结果:

6
25

这个例子中,函数线与变量a, b构成闭包。在创建闭包的时候,我们通过line_conf的参数a, b说明了这两个变量的取的值,这样,我们就确定了函数的最终形式(y=x + 1 x和y=4 + 5)。我们只需要变换参数a, b,就可以获得不同的直线表达函数。由此,我们可以看的到,闭包也具有提高代码可复用性的作用。

如果没有闭包,我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a, b, x。这样,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性。

<强>闭包思考:

1。闭包似优化了变量,原来需要类对象完成的工作,闭包也可以完成。
2。由于闭包引用了外部函数的局部变量,则外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存。

代码如下:

#=utf - 8编码 　　#定义函数:完成包裹数据 　　def  makeBold(函数): 　　def 才能包装(): 　　,,,return “& lt; b>“, +, func (), +,“& lt;/b>“ 　　return 才能包装 　　#定义函数:完成包裹数据 　　def  makeItalic (fn): 　　def 才能包装(): 　　,,,return “& lt; i>“, +, fn (), +,“& lt;/i>“ 　　return 才能包装 　　@makeBold 　　def  test1 (): 　　return 才能“hello  world-1" 　　@makeItalic 　　def  test2 (): 　　return 才能“hello  world-2" 　　@makeBold 　　@makeItalic 　　def  test3 (): 　　return 才能“hello  world-3" 　　print (test1 ()) 　　print (test2 ()) 　　print (test3 ())

运行结果:

& lt; b>你好world-1
& lt; i>你好world-2
& lt; b> & lt; i>你好world-3 & lt;/b>

<>强装饰器(decorator)功能

1。引入日志
2。函数执行时间统计
3。执行函数前预备处理
4。执行函数后清理功能
5。权限校验等场景
6。缓存

<>强装饰器示例

例1:无参数的函数

代码如下:

#=utf - 8编码 　　得到time  import , ctime睡眠 　　def  time_func(函数): 　　def 才能wrapped_func (): 　　,,,print (& # 39; % s  call  at  % & # 39; % (func.__name__, ctime ())) 　　,,,func () 　　return  wrapped_func才能 　　@time_func 　　def  foo (): 　　打印才能(& # 39;小姐:am  foo ! & # 39;) 　　foo () 　　睡眠(2) 　　foo ()

如何在Python中使用闭包和装饰器