加入()方法如何在熊猫中使用

  介绍

今天就跟大家聊聊有关加入()方法如何在熊猫中使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

<强>方式一:根据指定的分隔符将系列中的各个元素的字符串连接起来。

 import  pandas  as  pd
  s =, pd.Series([& # 39;一个# 39;,,& # 39;b # 39;,, & # 39; c # 39;,, & # 39; Aaba& # 39;,, & # 39; 6 # 39;,, & # 39;卡巴# 39;,,& # 39;狗# 39;,,& # 39;猫# 39;])
  print (s.str.join (“”)
  0,,,,,,,,,,
  1,,,,,,,,,,B
  2,,,,,,,,,,C
  3,,,,,A, b, A
  4,,,B, a, c, a
  5,,,,C, A, B, A
  6,,,,,,d, o, g
  7,,,,,,c, a、t
  dtype:对象

<强>方式二:通过索引或指定列来连接DataFrame。

 & # 39; & # 39; & # 39;可以通过将两边的关键进行set_index& # 39; & # 39; & # 39;
  时间=df_set_index  df_AA.set_index (& # 39; zh型# 39;). join (df_ZZ.set_index (& # 39; en # 39;),如何=& # 39;外,,
  ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,lsuffix=& # 39; _A& # 39;, rsuffix=& # 39; _Z& # 39;),,,,
  
  & # 39;& # 39;& # 39;或设置后边df中键,通过对与指定的左边df中的列进行合,并返回的指数不变& # 39;& # 39;& # 39;
  df_set_index_on =, df_AA.join (df_ZZ.set_index (& # 39; en # 39;),,=& # 39; zh型# 39;,,如何=& # 39;外,,
  ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,lsuffix=& # 39; _A& # 39;, rsuffix=& # 39; _Z& # 39;) 

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加入()方法如何在熊猫中使用