介绍
今天就跟大家聊聊有关加入()方法如何在熊猫中使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
<强>方式一:根据指定的分隔符将系列中的各个元素的字符串连接起来。强>
import pandas as pd s =, pd.Series([& # 39;一个# 39;,,& # 39;b # 39;,, & # 39; c # 39;,, & # 39; Aaba& # 39;,, & # 39; 6 # 39;,, & # 39;卡巴# 39;,,& # 39;狗# 39;,,& # 39;猫# 39;]) print (s.str.join (“”) 0,,,,,,,,,, 1,,,,,,,,,,B 2,,,,,,,,,,C 3,,,,,A, b, A 4,,,B, a, c, a 5,,,,C, A, B, A 6,,,,,,d, o, g 7,,,,,,c, a、t dtype:对象
<强>方式二:通过索引或指定列来连接DataFrame。强>
& # 39; & # 39; & # 39;可以通过将两边的关键进行set_index& # 39; & # 39; & # 39; 时间=df_set_index df_AA.set_index (& # 39; zh型# 39;). join (df_ZZ.set_index (& # 39; en # 39;),如何=& # 39;外,, ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,lsuffix=& # 39; _A& # 39;, rsuffix=& # 39; _Z& # 39;),,,, & # 39;& # 39;& # 39;或设置后边df中键,通过对与指定的左边df中的列进行合,并返回的指数不变& # 39;& # 39;& # 39; df_set_index_on =, df_AA.join (df_ZZ.set_index (& # 39; en # 39;),,=& # 39; zh型# 39;,,如何=& # 39;外,, ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,lsuffix=& # 39; _A& # 39;, rsuffix=& # 39; _Z& # 39;)
看完上述内容,你们对加入()方法如何在熊猫中使用有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注行业资讯频道,感谢大家的支持。