怎么在python中使用Matplotlib绘制分布点

　　介绍

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python主要应用领域有哪些

1,云计算,典型应用OpenStack.2,网前端开发,众多大型网站均为python开发。3。人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python.4,系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python + Django/flask.5,金融理财分析,量化交易,金融分析。6,大数据分析。

import  matplotlib.pyplot  as  plt 　　得到numpy.random  import 兰德 　　import  numpy 　　import 操作系统 　　import  cv2 　　 　　# setting  plt 　　plt.xlim (xmax=100, xmin=0) 　　plt.ylim (ymax=100, ymin=0) 　　plt.xlabel (“height") 　　plt.ylabel (“width") 　　 　　 　　时间=path_1  " # 39; D: \ V7_scale_2 \ \ zhangjichao \视图path_1& # 39; 　　 　　 　　时间=x  [] 　　时间=y  [] 　　时间=files  os.listdir (path_1) 　　for  f 拷贝文件: 　　img 才能=,cv2.imread(时间+ path_1  & # 39; \ \ & # 39;, +, f) 　　x.append才能(img.shape [0]) 　　y.append才能(img.shape [1]) 　　plt.plot (x, y, & # 39; ro # 39;,颜色=& # 39;红色# 39;,标签=& # 39;path_1& # 39;) 　　 　　时间=path_2  " # 39; D: \ V7_scale_2 \ \ zhangjichao \视图path_2& # 39; 　　 　　时间=x  [] 　　时间=y  [] 　　时间=files  os.listdir (path_2) 　　for  f 拷贝文件: 　　img 才能=,cv2.imread(时间+ path_2  & # 39; \ \ & # 39;, +, f) 　　x.append才能(img.shape [0]) 　　y.append才能(img.shape [1]) 　　plt.plot (x, y, & # 39; ro # 39;,颜色=& # 39;红色# 39;,标签=& # 39;path_2& # 39;) 　　 　　时间=path_3  " # 39; D: \ V7_scale_2 \ \ zhangjichao \视图path_3& # 39; 　　 　　 　　时间=x  [] 　　时间=y  [] 　　时间=files  os.listdir (path_3) 　　for  f 拷贝文件: 　　img 才能=,cv2.imread(时间+ path_3  & # 39; \ \ & # 39;, +, f) 　　x.append才能(img.shape [0]) 　　y.append才能(img.shape [1]) 　　plt.plot (x, y, & # 39; ro # 39;,颜色=& # 39;红色# 39;,标签=& # 39;path_3& # 39;) 　　 　　时间=path_4  " # 39; D: \ V7_scale_2 \ \ zhangjichao \视图path_4& # 39; 　　 　　时间=x  [] 　　时间=y  [] 　　时间=files  os.listdir (path_4) 　　for  f 拷贝文件: 　　img 才能=,cv2.imread(时间+ path_4  & # 39; \ \ & # 39;, +, f) 　　x.append才能(img.shape [0]) 　　y.append才能(img.shape [1]) 　　plt.plot (x, y, & # 39; ro # 39;,颜色=& # 39;红色# 39;,标签=& # 39;path_4& # 39;) 　　 　　时间=yujing  " # 39; D: \ V7_scale_2 \ \ zhangjichao \视图xujing_org_scale_2& # 39; 　　 　　时间=x  [] 　　时间=y  [] 　　时间=files  os.listdir(茎) 　　for  f 拷贝文件: 　　img 才能=,cv2.imread(时间+ yujing  & # 39; \ \ & # 39;, +, f) 　　x.append才能(img.shape [0]) 　　y.append才能(img.shape [1]) 　　plt.plot (x, y, & # 39; ro # 39;,颜色=& # 39;绿色# 39;,,,标签=& # 39;xujing& # 39;) 　　for 小姐:拷贝范围(len (x)): 　　plt.text才能(x[我],[我],str ((x[我],[我])),,家庭=& # 39;衬线# 39;,,风格=& # 39;斜体# 39;,,哈=& # 39;对# 39;,,包=True) 　　 　　plt.legend (loc=& # 39; upper 中心# 39;,,影子=True,字形大?& # 39;超大号# 39;) 　　plt.grid(真正的) 　　 　　 　　plt.show ()

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怎么在python中使用Matplotlib绘制分布点

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