介绍 python主要用来做什么 def set_printoptions(精度=没有,阈值=没有,edgeitems=没有
,,,,,线宽=没有,抑制=没有
,,,,,nanstr=没有,infstr=没有
,,,,,格式化程序=None):
,“““
,Set printing 选项。
,These options determine 从而way floating point 数字,arrays
,other NumPy objects ,断开连接,显示。
,参数
- - - - - - - - - - -
,precision : int,可选
Number 才能of digits of precision for floating point output (default 8)。
,threshold : int,可选
Total 才能number of array elements which trigger 总结
rather 才能than full repr (default 1000)。
,edgeitems : int,可选
Number 才能of array items 拷贝summary at beginning 以及最终获得的信息
each 才能;dimension (default 3)。
,linewidth : int,可选
从而才能number of characters per line for 从而purpose of 插入
line 才能;breaks (default 75)。
,suppress : bool,可选
not Whether 才能,或是;suppress printing of small floating point 价值
using 才能;scientific notation (default 假)。
,nanstr : str,可选
String 才能representation of floating point not-a-number (default 南)。
,infstr : str,可选
String 才能representation of floating point infinity (default 正)。
,formatter : dict of 可调用的,,可选 import numpy as np
时间=a np.random.random (3)
打印(& # 39;before set 选择:,\ n {} & # 39; .format (a))
np.set_printoptions(精度=3,抑制=True)
打印(& # 39;after set 选择:,\ n {} & # 39; .format (a))
在在在
before set 选择:,
,(0.05856348,0.5417039,0.76520603)
after set 选择:,
,(0.059,0.542,0.765) import numpy as np
得到contextlib import contextmanager
@contextmanager
def printoptions (* args,, * * kwargs):=,,original_options np.get_printoptions ()
,np.set_printoptions (* args,, * * kwargs)
,试一试:
,产量
,最后:
np.set_printoptions才能(* * original_options)
时间=x np.random.random (3)
时间=y np.array([依照1.5,,1.5,,1500])
打印(& # 39;- - - - - - - - - - - -before set 选项- - - - - - - - - - - - - - - - - # 39;)
打印(& # 39;x =, {} & # 39; .format (x))
打印(& # 39;y =, {} & # 39; .format (y))
with printoptions(=3,精度,抑制=True):
,打印(& # 39;- - - - - - - - - - - - set 选项- - - - - - - - - - - - & # 39;)
,打印(& # 39;x =, {} & # 39; .format (x))
,打印(& # 39;y =, {} & # 39; .format (y))
打印(& # 39;- - - - - - - - - - - - - -set back 选项- - - - - - - - - - - - - # 39;)
打印(& # 39;x =, {} & # 39; .format (x))
打印(& # 39;y =, {} & # 39; .format (y))
在在在
- - - - - - - - - - - -before set 选项- - - - - - - - - - - -
x =, (0.7929781, 0.14008782, 0.3802371)
时间=y [1.50000000, 1.50000000 e-02 e + 00, 1.50000000 e + 03]
- - - - - - - - - - - - set 选项- - - - - - - - - - - -
x =, (0.793, 0.14, 0.38,)
y ,=,, 0.015, 1.5, 1500只)
- - - - - - - - - - - - - -set back 选项- - - - - - - - - - - - -
x =, (0.7929781, 0.14008782, 0.3802371)
null
本篇文章给大家分享的是有关怎么在python中格式化打印numpy,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
python主要应用于:1,网络开发;2、数据科学研究;3,网络爬虫;4、嵌入式应用开发,5日游戏开发;6桌面应用开发。
<强> 1。问题描述
在使用numpy的时候,我们经常在调试的时候将numpy数组打印下来,但是有的时候数组里面都是小的数,数组又比较大,打印下来的时候非常不适合观察。这里主要讲一下如何让numpy打印的结果更加简洁
<强> 2。问题解决
这里需要使用numpy的set_printoptions函数,对应numpy源码如下所示:
这里我们主要用到其中的两个属性:
设置精度来控制小数点后面最多显示的位数
设置抑制来取消使用科学计数法
<强> 2.1简单示例
一个简单的利用set_printoptions的例子如下所示:
可以看的到,设置了打印的选项之后,打印下来的结果简洁了很多,绝大多数时候我们只需要观察简洁的打印结果,太过精确的结果反而会因为占位太长不易于观察
<强> 2.2完整示例
2.1的例子中存在的一个问题是,一旦我们在程序的某一行设置了printoptions之后,接下来所有的打印过程都会受到影响,然而有的时候我们并不希望如此,这个时候我们可以添加一个上下文管理器,只在规定的上下文环境当中设置我们需要的打印参数,其他地方仍然使用默认的打印参数,代码如下:
