如何在Python中使用列表推导式

  介绍

如何在Python中使用列表推导式?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

Python的数据类型有哪些吗?

python的数据类型:1。数字类型,包括int(整型),长(长整型)和浮子(浮点型)。2。字符串,分别是str类型和unicode类型。3。布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和虚假的(假)。4。列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5。元组,元组用“()”标识,内部元素用逗号隔开。6。字,字典典是一种键值对的集合。7。集合,集合是一个无序的,不重复的数据组合。

和列表一样,<>强列表推导式强也采用方括号[]表示,并且用到了一个简写版的对循环,第一部分是一个生成结果列表元素的表达式,第二部分是一个输入表达式上的循环。阅读理解列表表达式的推荐做法是先从里面的为循环开始,向右查看是否有如果条件,然后将推导式开始的那个表达式映射到每一个匹配的元素上去。

在祝辞祝辞,even_numbers =, (x  for  x 拷贝范围(10),if  x % 2,==, 0]   在祝辞祝辞even_numbers   [0、2、4、6、8)

以上例子展示了使用如果语句来过滤元素。

Python还支持另外一种和列表表达式类似的结构,叫做<强>生成器表达式(生成器表达式),除了它有一种称之为“惰性计算”的特点以外,它和列表推导式的用法基本一致。它的工作方式是<强>每次处理一个对象,而不是一口气处理和构造整个数据结构,这样做的潜在优点是可以节省大量的内存。

在祝辞祝辞,even_numbers =, (x  for  x 拷贝范围(10000),if  x % 2,==, 0)   在祝辞祝辞even_numbers   & lt; generator  object  at  0 x ....祝辞

在处理大量的数据,是最好考虑生成器表达式而不是列表推导式。

另一个列表推导式和生成器表达式的例子是:

在祝辞祝辞,data =, (& # 39; abc # 39; & # 39; def # 39;, & # 39;小姐:use  python # 39;,, & # 39; hong201& # 39;】   在祝辞祝辞,总和((len(词),for  word 拷贝数据))   25   在祝辞祝辞,总和(len(词),for  word 拷贝数据)   25

<代码>列举()是一个同时能让你迭代和计数的内置函数,而对循环自身只能迭代而没办法计数:

在祝辞祝辞,data =,(123年,“abc", 3.14)   在祝辞祝辞,for 小姐:拷贝列举(数据):   ……,,print 我   …   (0,123)   (1),& # 39;abc # 39;)   (2,3.14)

如何在Python中使用列表推导式