如何在python中使用散景可视化包

  介绍

本篇文章为大家展示了如何在python中使用散景可视化包,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

python的五大特点是什么

python的五大特点:1。简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2。面向对象,与其他主要的语言如c++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3。可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4。解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5。开源,Python是牙线(自由/开放源码软件)之一。

<强>问题:需要把熊猫的数据绘图并通过网页显示,matplotlib需要先保存图像,不合适。

<强>解决:在网上搜了一下,找到一篇介绍文章Python可视化工具概述,其中介绍了几个Python包,总结如下:

<李>

熊猫对于简单绘图,可以随手用,但你需要学习定制matplotlib。

<李>

Seaborn可以支持更多复杂的可视化方式,但仍然需要matplotlib知识,上色功能是个亮点。

<李>

ggplot有很多功能,但还需要发展。

<李>

散景是一个有效的工具,如果你想建立一个可视化的服务器,这几乎是杀鸡用牛刀的事情。

<李>

臀的独立运行,可用来生成交互的svg图表和png文件。它没有基于matploglib的方案那样灵活。

<李>

情节可生成大多数可交互图表。你可以保存为离线文件,然后建立丰富的基于网络的可视化。

<李>

感觉散景比较合适,就认真研究了一下,找到一篇简单介绍散景使用的文章交互式数据可视化,在Python中用散景实现,散景可以直接跟Jinja2集成,将生成的图像在网页中直接显示,正满足需求。大体流程如下:

<李>


1,生成图像

p =,图(=title 代码,,plot_width=1024,, plot_height=600,, x_axis_type=& # 39; datetime # 39;),   p.line (x=trd_df[& # 39;日期# 39;],,y=trd_df[& # 39;关闭# 39;]),   脚本,,div =,组件(p)

2,在瓶中传递参数

return  render_template (& # 39; show_stock.html& # 39;,,   时间=bk_js  bokeh.resources.INLINE.render_js (),   时间=bk_css  bokeh.resources.INLINE.render_css (),,   p_script =,脚本,,div =, p_div)

3,在html中调用显示

& lt; ! doctype  html>,   & lt; html  lang=癳n"祝辞,   & lt; head>,   & lt;才能meta  charset=& # 39; utf - 8 # 39;,/祝辞,   & lt;才能meta  http-equiv=& # 39;内容类型# 39;,内容=& # 39;text/html;, charset=utf - 8 # 39;,/祝辞,   ,   & lt;才能title> Embed  Demo,   ,   ,,{{,js_resources |缩进(4)| safe }},   ,   ,,{{,css_resources |缩进(4)| safe }},   ,   ,,{{,p_script |缩进(4)| safe }},   ,   时间/head> & lt;   & lt; body>,   ,   ,,{{,p_div |缩进(4)| safe }},   ,   时间/body> & lt;   & lt;/html>

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如何在python中使用散景可视化包