介绍 Python主要应用领域有哪些 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as 动画
#,Fixing random state for 再现性
np.random.seed (19680801)
#,Create new Figure with black 背景
时间=fig plt.figure (figsize=(8,, 8), facecolor=& # 39;黑色# 39;)
#,Add a subplot with no 框架
时间=ax plt.subplot (111, frameon=False)
#,Generate random 数据
时间=data np.random.uniform (0, 1, (64,, 75))
时间=X np.linspace (1,, 1,, data.shape [1])
G 1.5=,, *, np.exp (4, *, X * *, 2)
#,Generate line 情节
时间=lines []
for 小姐:拷贝范围(len(数据)):
#,才能Small reduction of 从而X extents 用get a cheap perspective 效果
xscale 才能=,1,安康;小姐:/,200年。
#,才能Same for linewidth (thicker strokes 提醒底部)
lw 才能=,1.5,安康;小姐:/100.0
,,,=,ax.plot (xscale *, X,,小姐:+,G *,数据(我),颜色=皐",, lw=lw)
lines.append才能(线)
#,Set y limit (一、first line is cropped because of 厚度)
ax.set_ylim (1, 70)
#,No ,蜱虫
ax.set_xticks ([])
ax.set_yticks ([])
#,2,part titles 用get different font 权重
ax.text (0.5, 1.0,“MATPLOTLIB “,,变换=ax.transAxes,
,,,哈=皉ight",, va=癰ottom",,颜色=皐"
,,,家庭=皊ans-serif",, fontweight=發ight",,字形大?16)
ax.text (0.5, 1.0,“UNCHAINED",,变换=ax.transAxes,
,,,哈=發eft",, va=癰ottom",,颜色=皐"
,,,家庭=皊ans-serif",, fontweight=癰old",,字形大?16)
def 更新(* args):
#,才能Shift all data 用,正确的
数据才能(:,,1:],=,数据(:,,:1)
#,才能Fill-in new 价值
数据才能(:,,0),=,np.random.uniform (0, 1, len(数据)
#,才能Update 数据
for 才能小姐:拷贝范围(len(数据)):
,,,行[我].set_ydata(小姐:+,G *,数据[我])
#,才能Return modified 艺术家
return 才能行
#,Construct 从而,动画,using 从而update function as 从而动画
#,导演。
anim =, animation.FuncAnimation(无花果,更新,间隔=10)
plt.show ()
使用Python怎么模拟脉冲星伪信号频率?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
1,云计算,典型应用OpenStack.2,网前端开发,众多大型网站均为Python开发。3。人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python.4,系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python + Django/flask.5,金融理财分析,量化交易,金融分析。6,大数据分析。
实例代码:
看完上述内容,你们掌握使用Python怎么模拟脉冲星伪信号频率的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
