mysql强制走索引

语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的语句后, 执行这条语句,然后将查询到的结果返回给客户端。虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响。

中常用的查询优化技术进行讨论。讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度;对查询的自动优化;基于索引的排序;不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能。

语句进行查询时,数据库服务器每次在收到客户端发来后,都会执行这条语句。但当在一定间隔内如分钟内,接到完 全一样的语句,也同样执行它。虽然这样可以保证数据的实时性,但在大多数时候,数据并不要求完全的实时,也就是说可以有一定的延时。如果是这样的话,在短时间内执行完全一样的就有些得不偿失。

为我们提供了查询缓冲的功能只能在及以上版本使用查询缓冲。我们可以通过查询缓冲在一定程度上提高查询性能。

安装目录中的文件设置查询缓冲。设置也非常简单,只需要将设为即可。在设 置了这个属性后,在执行任何语句之前,都会在它的缓冲区中查询是否在相同的语句被执行过,如果有,并且执行结果没有过 期,那么就直接取查询结果返回给客户端。但在写语句时注意,的查询缓冲是区分大小写的。如下列的两条语句

语句对于查询缓冲是完全不同的。而且查询缓冲并不自动处理空格,因此,在写语句时,应尽量减少空格的使用,尤其是在首和尾的空格因为,查询缓冲并不自动截取首尾空格。

语句需要实时地查询数据,或者并不经常使用可能一天就执行一两次。这样就需要把 缓冲关了。当然,这可以通过设置的值来关闭查询缓冲,但这就将查询缓冲永久地关闭了。在中提供了一种可以临时关闭查询缓冲的方法

语句由于使用了,因此,不管这条语句是否被执行过,服务器都不会在缓冲区中查找,每次都会执行它。

中的设成,这样只有在使用了后,才使用查询缓冲。

对查询的自动优化

的商品在年和年的平均价格。我们可以写如下的语句

表的记录的或更多。那么使用字段上索引来计算平均数就有些慢。因为如果使 用索引,就得对索引进行排序操作。当满足条件的记录非常多时如占整个表的记录的或更多的比例,速度会变慢,这样还不如对整个表进行扫描。因此,会自动根据满足条件的数据占整个表的数据的比例自动决定是否使用索引进行查询。

来说,上述的查询结果占整个表的记录的比例是左右时就不使用索引了,这个比例是的开发人员根据他们的经验得出的。然而,实际的比例值会根据所使用的数据库引擎不同而不同。

可以在秒中查询大约条记录,但由于在查询时最多只能使用一个索引。因此,如果条件已经占用了索引,那么在排序中就不使用索引了,这将大大降低查询的速度。我们可以看看如下的语句

的子句中已经使用了字段上的索引,因此,在对进行排序时将不再使用索引。为了解决这个问题,我们可以对表建立复合索引

语句进行查询时速度就会大副提升。但要注意,在使用这个方法时,要确保子句中没有排序字段,在上例中就是不能用进行查询,否则虽然排序快了,但是字段上没有单独的索引,因此查询又会慢下来。

语句时,难免会遇到一些必假的条件。所谓必假的条件是无论表中的数据如何变化,这个条件都为假。如。我们永远无法找到一个既小于又大于的数。

语句就是多此一举。幸好可以自动检测这种情况。如我们可以看看如下的语句

既等于又等于的记录。很明显,这是一个不可达的查询,条件一定是假。在执行语句之前,会先分析条件是否是不可达的查询,如果是,就不再执行这条语句了。为了验证这一点。我们首先对如下的使用进行测试

返回的执行信息数据中项是。这说明对进行操作了。再看看下面的语句

项是空,这说明并没有对表进行操作。

还为我们提供了很多可以增强查询性能的选项。如上面介绍的用于控制查询缓冲的和就是其中两个选项。在这一部分,我将介绍几个常用的查询选项。

先连哪个表,后连哪个表。而这一切都是由内部通过一系列的计算、评估,最后得出的一个连接顺序决定的。如下列的语句中,和并不一定是谁连接谁

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