介绍
怎么在python中利用随机模块求随机数?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
python主要应用领域有哪些
1,云计算,典型应用OpenStack.2,网前端开发,众多大型网站均为python开发。3。人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python.4,系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python + Django/flask.5,金融理财分析,量化交易,金融分析。6,大数据分析。
<强> 1,说明强>
(1) random.random()不接受参数,生成一个标准正态分布的随机数
(2) random.uniform (a, b)生成指定范围内的随机浮点数,一个是下限,b是上限.a<=n<=b
(3) random.randint (a, b)生成指定范围内的随机整数,a<=n<=b
(4) random.shuffle (list1)将list1重新洗牌
(5) random.choice (list1)在列表中随机取一个值,返回该值
(6) random.sample (list1 n)在列表中随机取n个值组成的一组值,返回该列表
<强> 2,实例强>
(1) randint (a, b):返回a和b之间的整数,a和b必须是整数
import 随机的 打印(random.randint (1,6))
(2) randrange(启动、停止、步骤):和范围()一样,randrange(1100 2)返回的是1到100之间的一个奇数,参数必须是整数
import 随机的 2)打印(random.randrange (1100)