为什么要优化:
,,,随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们就需要做一个优化调整。
数据库优化这个课题较大,可分为四大类:
,,,,》主机性能
,,,,》内存使用性能
,,,,》网络传输性能
,,,,》SQL语句执行性能【软件工程师】
下面列出一些数据库SQL优化方案:
(01)选择最有效率的表名顺序,
,,,数据库的解析器按照从右到左的顺序处理从子句中的表名,从子句中写在最后的表将被最先处理,在从子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
,,,例如:查询员工的编号,姓名,工资,工资等级,部门名
,,,选择emp.empno、emp.ename emp.sal、salgrade.grade dept.dname
,,,从部门salgrade emp
,,,(emp.deptno=dept.deptno)和(emp.sal salgrade之间。losal和salgrade.hisal),
,,,1)如果三个表是完全无关系的话,将记录和列名最少的表,写在最后,然后依次类推
,,,2)如果三个表是有关系的话,将引用最多的表,放在最后,然后依次类推
(02)子句中的连接顺序(笔试常考),
,,,数据库采用自右而左的顺序解析,子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他的条件之左,
,,,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在在子句的之右,
,,,例如:查询员工的编号,姓名,工资,部门名,
,,,选择emp.empno、emp.ename emp.sal, dept.dname
,,,从emp,部门
,,,(emp.deptno=dept.deptno)和(emp.sal祝辞1500),,
,
(03) SELECT子句中避免使用*号
,,,数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
,,,选择empno,从emp ename;
(04)用截断替代删除
,,
(05)尽量多使用提交
,,,因为承诺会释放回滚点
(06)用子句替换有子句
,,,在那里先执行,后执行
,,,
(07)多使用内部函数提高SQL效率
,,,
(08年)使用表的别名
,,,salgrade s
,,,
(09)使用列的别名
,,,ename e
,,,
