介绍 Python是什么意思
这篇文章主要介绍了Python如何实现Excel数据的探索和清洗,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获、下面让小编带着大家一起了解一下。
Python是一种跨平台的,具有解释性,编译性,互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
数据的探索和清洗
<强> 1,读取Excel文件的数据并转换为dataframe
#, 1。读取Excel文件的数据并转换为dataframe 时间=file “d:/测试/摘要/Data_Summary.xlsx" data_raw =, pd.read_excel(文件,标题=0,,index_col=0),,, #,头设定为0:是为了使第1行的数据成为列的字段名
<强> 2,查看数据集的整体状态,了解基本特征列的情况
data_raw.head ()
<强> 3,删除无效的数据列
remove_col =,(“序号“) data_prep0 =, data_raw.drop(列=remove_col,轴=1,原地=没有) data_prep0.head ()
<强> 4,查看数据集的整体信息,了解缺失值的分布情况
data_prep0.info ()
<强> 5,检看数据集中缺失值的状态并删除缺失值
data_prep =, data_prep0.dropna(子集=[“产品“),,轴=0) data_prep.info ()
<强> 6日检查数据集中重复值的状态并删除重复值
<>之前打印(“数据集中的重复值数量:“,,np.sum (data_prep.duplicated ())) #,如果重复值的数量不为“0”,则表示有重复值存在,可使用下列代码删除 #,data_prep.drop_duplicates(保持=爸辽稀?,原地=True)感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Python如何实现Excel数据的探索和清洗”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持,关注行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
