python第三方库有哪些

python常用的库:1. requesuts; 2. scrapy; 3.枕头;4.扭曲;5. numpy; 6. matplotlib; 7. pygama; 8. ipyhton等。

<强> 1。熊猫

熊猫是Python强大,灵活的数据分析和探索工具,包含系列,DataFrame等高级数据结构和工具,安装熊猫可使Python中处理数据非常快速和简单。

熊猫是Python的一个数据分析包,熊猫最初被用作金融数据分析工具而开发出来,因此熊猫为时间序列分析提供了很好的支持。

<强> 2。枕头

图像“无痛”处理库,易用版的公益诉讼。

大多数执行过图像处理的Pythonist应该会熟悉公益诉讼(Python图像库),但公益诉讼有不少缺点和限制,并且很少更新.Pillow的目标是比公益诉讼更容易使用,并通过最小的变化与公益诉讼代码兼容。扩展包括用于与本机窗口的映像功能和Python Tcl/Tk-backed Tkinter GUI包。

<强> 3。Matplotlib

Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库,是主要用于绘制数据图表的Python库,提供了绘制各类可视化图形的命令字库,简单的接口,可以方便用户轻松掌握图形的格式,绘制各类可视化图形。

Matplotlib是Python的一个可视化模块,他能方便的只做线条图,饼图,柱状图以及其他专业图形。

使用Matplotlib,可以定制所做图表的任一方面。他支持所有操作系统下不同的GUI后端,并且可以将图形输出为常见的矢量图和图形测试,如PDF SVG JPG PNG BMP GIF。通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转化成人们容易接收的图表。

<强> 4。Scrapy

一个快速、高级的屏幕抓取及web爬虫框架。

Scrapy保持整个爬取过程简单。创建一个类,并定义你要删除的项目的类型,并编写一些关于如何从页面中提取数据的规则。结果将以JSON、XML、CSV或许多其他的格式导出。收集的数据可以保存为原料,也可以在导入时进行清理。此外,Scrapy可以扩展允许许多其他行为,例如网站登录处理,会话饼干处理。图像也可以被Scrapy自动提取并与被抓取的内容相关联。

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