python描述器的用法

python常用的库:1. requesuts; 2. scrapy; 3.枕头;4.扭曲;5. numpy; 6. matplotlib; 7. pygama; 8。ipyhton等。

本文教程操作环境:windows7多系统,Python 3.9.1,戴尔G3电脑。

<强> 1,说明

描述器必须是类属性,Python中,一个类实现了<强> _ <强> _get__, __set__, __delete__ 三个任意一个方法都称为描述器;

如果一个类的类属性设置为描述器,那么它被称为此描述器的所有者。

<强> 2,实例方法的实现

Python的方法,普通的实例方法,包括<强> staticmethod和classmethod 强,都实现为非数据描述器。因此,实例可以重新定义和覆盖方法,表现为正常的字典属性的访问和修改。这允许单个实例获取与同一类的其他实例不同的行为。

<强> 3,实例

Python的方法,普通的实例方法,包括staticmethod和classmethod,都实现为非数据描述器。

 class 答:
　　,,,@classmethod , #,非数据描述器
　　,,,def  foo (cls):
　　,,,,,,,
　　,
　　,,,@staticmethod , #,非数据描述器
　　,,,def 酒吧():
　　,,,,,,,
　　,
　　,,,@property , #,数据描述器
　　,,,def  z(自我):
　　,,,,,,return  5
　　,
　　,,,def  getfoo(自我):,#,非数据描述器
　　,,,,,,,return  self.foo
　　,
　　,,,def  __init__(自我):,#,非数据描述器
　　,,,,,,,self.foo =100
　　,,,,,,,self.bar =200
　　,,,,,,,# self.z =, 300, #, AttributeError:,停下来# 39;t  set  attribute ,无法覆盖数据描述器的定义
　　,
　　,
　　a =, ()
　　打印(a.__dict__),, #, {& # 39; foo # 39;:, 100年,& # 39;酒吧# 39;:,200},看不到z属性
　　打印(A.__dict__), #, {& # 39; __module__& # 39;:, & # 39; __main__ # 39;,, & # 39; foo # 39;:, & lt; classmethod  object  at  0 x0000017674c6b7b8>,, & # 39;酒吧# 39;:,& lt; staticmethod  object  at  0 x0000017674c6b7f0>,, & # 39; z # 39;:, & lt; property  object  at  0 x0000017674bcd598>,, & # 39; getfoo # 39;:, & lt; function  A.getfoo  at  0 x0000017674c58c80>,, & # 39; __init__ # 39;:, & lt; function  A.__init__  at  0 x0000017674c58d08>,, & # 39; __dict__& # 39;:, & lt; attribute  & # 39; __dict__& # 39;, of  & # 39;一个# 39;,objects>,, & # 39; __weakref__& # 39;:, & lt; attribute  & # 39; __weakref__& # 39;, of  & # 39;一个# 39;,objects>,, & # 39; __doc__& # 39;:,没有}

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