这篇文章主要介绍SQL优化极简法则有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
查询优化是一个复杂的工程，涉及从硬件到参数配置、不同数据库的解析器、优化器实现、SQL 语句的执行顺序、索引以及统计信息的采集等，甚至应用程序和系统的整体架构。本文介绍几个关键法则，可以帮助我们编写高效的 SQL 查询；尤其是对于初学者而言，这些法则至少可以避免我们写出性能很差的查询语句。
以下法则适用于各种关系型数据库，包括但不限于：MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite 等。如果觉得文章有用，欢迎评论、点赞、转发朋友圈支持。
法则一：只返回需要的结果
一定要为查询语句指定 WHERE 条件，过滤掉不需要的数据行。通常来说，OLTP 系统每次只需要从大量数据中返回很少的几条记录；指定查询条件可以帮助我们通过索引返回结果，而不是全表扫描。绝大多数情况下使用索引时的性能更好，因为索引（B-树、B+树、B*树）执行的是二进制搜索，具有对数时间复杂度，而不是线性时间复杂度。以下是 MySQL 聚簇索引的示意图：举例来说，假设每个索引分支节点可以存储 100 个记录，100 万（1003）条记录只需要 3 层 B-树即可完成索引。通过索引查找数据时需要读取 3 次索引数据（每次磁盘 IO 读取整个分支节点），加上 1 次磁盘 IO 读取数据即可得到查询结果。纯干货！15000 字语法手册分享给你
相反，如果采用全表扫描，需要执行的磁盘 IO 次数可能高出几个数量级。当数据量增加到 1 亿（1004）时，B-树索引只需要再增加 1 次索引 IO 即可；而全表扫描则需要再增加几个数量级的 IO。
同理，我们应该避免使用 SELECT * FROM， 因为它表示查询表中的所有字段。这种写法通常导致数据库需要读取更多的数据，同时网络也需要传输更多的数据，从而导致性能的下降。
法则二：确保查询使用了正确的索引
如果缺少合适的索引，即使指定了查询条件也不会通过索引查找数据。因此，我们首先需要确保创建了相应的索引。一般来说，以下字段需要创建索引：
经常出现在 WHERE 条件中的字段建立索引可以避免全表扫描；
将 ORDER BY 排序的字段加入到索引中，可以避免额外的排序操作；
多表连接查询的关联字段建立索引，可以提高连接查询的性能；
将 GROUP BY 分组操作字段加入到索引中，可以利用索引完成分组。
即使创建了合适的索引，如果 SQL 语句写的有问题，数据库也不会使用索引。导致索引失效的常见问题包括：
在 WHERE 子句中对索引字段进行表达式运算或者使用函数都会导致索引失效，这种情况还包括字段的数据类型不匹配，例如字符串和整数进行比较；
使用 LIKE 匹配时，如果通配符出现在左侧无法使用索引。对于大型文本数据的模糊匹配，应该考虑数据库提供的全文检索功能，甚至专门的全文搜索引擎（Elasticsearch 等）；
如果 WHERE 条件中的字段上创建了索引，尽量设置为 NOT NULL；不是所有数据库使用 IS [NOT] NULL 判断时都可以利用索引。
执行计划（execution plan，也叫查询计划或者解释计划）是数据库执行 SQL 语句的具体步骤，例如通过索引还是全表扫描访问表中的数据，连接查询的实现方式和连接的顺序等。如果 SQL 语句性能不够理想，我们首先应该查看它的执行计划，通过执行计划（EXPLAIN）确保查询使用了正确的索引。
法则三：尽量避免使用子查询
以 MySQL 为例，以下查询返回月薪大于部门平均月薪的员工信息：
EXPLAIN ANALYZE ,SELECT emp_id emp_name ,才能得到employee e ,,WHERE salary 祝辞,( ,,,,SELECT AVG(工资) ,,,,,,得到员工 ,,,,,,WHERE dept_id =, e.dept_id); →,过滤器:,(e.salary 祝辞,(select # 2)),,(行成本=2.75,=25),(actual 时间=0.232,4.401,行=6,循环=1) ,,,,,Table scan 提醒e ,(行成本=2.75,=25),(actual 时间=0.099,0.190,行=25,循环=1) ,,,,,Select # 2, (subquery 条件;拷贝,依赖) ,,,,,,,,,总:,avg (employee.salary),, (actual 时间=0.147,0.149,行=1,循环=25) ,,,,,,,,,,,,,Index lookup 提醒employee using idx_emp_dept (dept_id=e.dept_id),,(成本=1.12,=5行),(actual 时间=0.068,0.104,行=7,循环=25)SQL优化极简法则有哪些
