小编给大家分享一下MySQL数据库服务器的性能分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
3.1简介
性能:为完成某件任务所需要的时间度量,in other words 性能即响应时间
吞吐量:单位时间内的查询数据(性能定义的倒数)
第一步:弄清楚时间都去哪了,在哪消耗了时间
如果通测量没有找到答案,测量方式错了或不够完善,只测量需要优化的活动
不要在错误的时间启动或停止测试,测量的是聚合后的信息而不是目标活动本身;需要定位和优化子任务
原则:无法测量便无法有效地优化
3.1.1通过性能剖析进行优化
性能剖析:测量、分析时间花费在哪里的主要方法
1、测量任务所花费的时间;2、对结果统计、排序(重要前排)
可将相似任务分组汇总,通过性能剖析报告获需要的结果;报告会列出all任务,每行记录一个任务:
任务名、执行时间、消耗时间、平均执行时间,执行占全部时间的百分比;按照任务的消耗时间降序排序;
性能剖析类型:
基于执行时间的分析:什么任务的执行时间最长
基于等待的分析:判断任务在什么地方呗阻塞的时间最长
3.1.2理解性能剖析
性能剖析中缺失但是重要的信息:
1、值得优化的查询
占总响应时间比重很小的查询不值得优化;成本大于收益、停止优化
2、异常情况
没有显式要优化的也要优化,如执行次数少但每次都特别慢的任务
3、未知的未知
丢失时间:任务总时间与实际测量到的时间的差,即使没有发现也要注意这类问题存在的可能性
4、被掩藏的细节
无法显示all响应时间的分布,更多信息、直方图、百分比、标准差、偏差指数
5、无法再更高层次的堆栈中进行交互式 分析
3.2对应用程序进行性能剖析:自上而下
性能瓶颈的影响因素:
1、外部资源,调用外部web服务或搜索引擎
2、应用需要处理大量数据,分析一个超大的xml文件
3、循环中执行昂贵的操作:滥用正则
4、使用低效的算法:暴力搜索算法
建议:新的项目中应考虑包含性能剖析的代码
3.2.1测量PHP应用程序:空
3.3剖析MySQL查询
3.3.1剖析服务器负载
铺获MySQL查询到日志文件:
1、慢查询日志:开销低、精度高,大的磁盘空间,长期开启 注意部署日志轮转工具,只在收集负载样本期间开启即可,5.1后微秒级别;
2、通用日志,查询请求到服务器时进行记录,不包含响应时间和执行计划
分析查询日志
自顶向下,先生成剖析报告(pt-query-digest),查看特别关注的部分
3.3.2剖析单条查询
思考为什么花费这么长时间、如何去优化
使用SHOW PROFILE:MySQL5.1后
查看: show variables like "%pro%";【源】
默认禁用,开启:set profiling=1;然后在服务器执行语句(关闭 set profiling=off;)
语法:
SHOW PROFILE [type [, type] ... ] ,,,(FOR QUERY n),, ,,,(LIMIT row_count [OFFSET 抵消]],, ,, 类型:,, ,,,ALL ,,,,,,,,,,,,,,,,显示所有的开销信息,, |才能,BLOCK IO ,,,,,,,,,,,显示块IO相关开销,, |才能,CONTEXT SWITCHES ,,,上下文切换相关开销,, |才能,CPU ,,,,,,,,,,,,,,,,显示CPU相关开销信息,, |才能,IPC ,,,,,,,,,,,,,,,,显示发送和接收相关开销信息,, |才能,MEMORY ,,,,,,,,,,,,,显示内存相关开销信息,, |才能,PAGE FAULTS ,,,,,,,,显示页面错误相关开销信息,, |才能,SOURCE ,,,,,,,,,,,,,显示和Source_function, Source_file, Source_line相关的开销信息,, |才能,SWAPS ,,,,,,,,,,,,,,显示交换次数相关开销的信息
实质是这些开销信息被记录到information_schema。分析表
show 型材;查看 show profile  for query 2,,获取指定查询的开销(第二条查询开销明细) show profile  cpu for  query 2,查看特定部分的开销,如下为CPU部分的开销, show profile  block io, cpu for query 2,,,同时查看不同资源开销MySQL数据库服务器的性能分析