复述的应用场景是什么

  介绍

小编给大家分享一下复述的应用场景是什么,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!

一丶复述,介绍

复述是一个开源的键值型单线程数据库,支持字符串,列表,设置,zset和散列类型数据。

默认端口:6379

默认数据库数量:16

二、优点:

1. nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,拓展表比较容易

2. nosql读取速度快,对较大数据处理快

三、适用场景:

1。数据高并发的读写

2。海量数据的读写

对扩展性要求高的数据

四,不适场景:

1。需要事务支持(非关系型数据库)

2。基于sql结构化查询储存,关系复杂

五,应用场景

下面这些作者是复述,作者@antirez,他描述了复述,比较适合的一些

1。取最新N个数据的操作

比如典型的取你网站的最新文章,通过下面方式,我们可以将最新的5000条评论的ID放在复述的列表集合中,并将超出集合部分从数据库获取

<李>

使用LPUSH latest.comments命令,向

<李>

插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID

<李>

然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑(伪代码)

FUNCTION  get_latest_comments(开始,num_items):   ,,,id_list =, redis.lrange (“latest.comments",开始,开始+ num_items-1)   ,,,IF  id_list.length  & lt; num_items   ,,,,,,,id_list =, SQL_DB (“SELECT …, ORDER  BY  time  LIMIT …“)   ,才能结束   ,,,RETURN  id_list   

结束如果你还有不同的筛选维度,比如某个分类的最新N条,那么你可以再建一个按此分类的列表,只存ID的话,复述是非常高效的。

2。

这个需求与上面需求的不同之处在于,前面操作以时间为权重,这个是以某个条件为权重,比如按顶的次数排的序,这时候就需要我们的

3。需要精准设定过期时间的应用

比如你可以把上面说到的分类组的得分值设置成过期时间的时间戳,那么就可以简单地通过过期时间排序,定时清除过期数据了,不仅是清除复述中的过期数据,你完全可以把复述里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引,用复述来找出哪些数据需要过期删除,然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

4。

复述的命令都是原子性的,你可以轻松地利用增加,12月命令来构建计数器系统。

5. uniq操作,获取某段时间所有数据排重值

这个使用复述的组数据结构最合适了,只需要不断地将数据往集合中扔就行了,定意为集合,所以会自动排重。

6。实时系统,

通过上面说到的设置功能,你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作,可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到,只有想不到。

7. Pub/Sub构建实时消息系统

复述的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统,比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

8。构建

使用列表可以构建队列系统,使用排序设置甚至可以构建<强>有优先级强的队列系统。

以上是“复述的应用场景是什么”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!

复述的应用场景是什么