python中查询函数的是怎样是什么?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
1,云计算,典型应用OpenStack.2,网前端开发,众多大型网站均为python开发。3。人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python.4,系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python + Django/flask.5,金融理财分析,量化交易,金融分析。6,大数据分析。
<强>用法:
pandas.DataFrame.query (expr,自我,还以为;inplace =,假,,* * kwargs)
<强>参数:
expr,原地=False, kwargs。作用分别为评估查询字符,修改数据还是修改后的副本,关键字
<强>实例代码演示:
values_1 =, np.random.randint(10,大?10)
时间=values_2 np.random.randint(10,大?10)
时间=years np.arange (2010、2020)
groups =,(& # 39;一个# 39;& # 39;一个# 39;,& # 39;b # 39;, & # 39;一个# 39;,& # 39;b # 39;, & # 39; b # 39;, & # 39; c # 39;, & # 39;一个# 39;,& # 39;c # 39;, & # 39; c # 39;】
df =, pd.DataFrame({& # 39;组# 39;:团体,& # 39;年# 39;:年,& # 39;value_1& # 39;: values_1,, & # 39; value_2& # 39;: values_2})
df <>强输出结果:
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