介绍 Python可以做什么 得到time import 睡眠
import cv2
import numpy as np
得到PIL import 形象
得到imutils import face_utils,调整
试一试:
得到才能dlib import get_frontal_face_detector, shape_predictor
except ImportError:
提高才能 class DynamicStreamMaskService(对象):
“才能”;“
动才能态黏贴面具服务
“才能”;“
def 才能__init__(自我,,救了=False):
,,,self.saved =, saved #,是否保存图片
,,,self.listener =, True #,启动参数
,,,self.video_capture =, cv2.VideoCapture(0), #,调用本地摄像头
,,,self.doing =, False #,是否进行面部面具
,,,self.speed =,, 0.1 #,面具移动速度
,,,self.detector =, get_frontal_face_detector(), #,面部识别器
,,,self.predictor =, shape_predictor (“shape_predictor_68_face_landmarks.dat"), #,面部分析器
,,,self.fps =, 4, #,面具存在时间基础时间
,,,self.animation_time =, 0, #,动画周期初始值
,,,self.duration =, self.fps *, 4, #,动画周期最大值
,,,self.fixed_time =, 4, #,画图之后,停留时间
,,,self.max_width =, 500, #,图像大小
self.deal,,,,,, self.cigarette self.text=,,,没有,,None #,面具对象以前 def read_data(自我):
“才能”;“
从才能摄像头获取视频流,并转换为一帧一帧的图像
,,:返回:返回一帧一帧的图像信息
“才能”;“
_,才能,data =, self.video_capture.read ()
return 才能;数据 def get_glasses_info (face_shape,自我,还以为;face_width):
“才能”;“
获才能取当前面部的眼镜信息
:才能param face_shape:
:才能param face_width:
,,:返回:
“才能”;“
时间=left_eye 才能;face_shape [36:42]
时间=right_eye 才能;face_shape [42:48]
时间=left_eye_center 才能;left_eye.mean(轴=0).astype (“int")
时间=right_eye_center 才能;right_eye.mean(轴=0).astype (“int")
y 才能=,left_eye_center[1],安康;right_eye_center [1]
x 才能=,left_eye_center[0],安康;right_eye_center [0]
时间=eye_angle 才能;np.rad2deg (np.arctan2 (y), x))
时间=deal 才能;self.deal.resize (
,,,(face_width, int (face_width *, self.deal.size [1],/, self.deal.size [0])),
,,,重新取样=Image.LANCZOS)
时间=deal 才能;deal.rotate (eye_angle,,扩大=True)
时间=deal 才能;deal.transpose (Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
left_eye_x 才能=,left_eye(0, 0),安康;face_width //4
left_eye_y 才能=,left_eye[0, 1],安康;face_width //6
return 才能{“image":交易,“pos":, (left_eye_x, left_eye_y)}
def get_cigarette_info (face_shape,自我,还以为;face_width):
“才能”;“
获才能取当前面部的烟卷信息
:才能param face_shape:
:才能param face_width:
,,:返回:
“才能”;“
时间=mouth 才能;face_shape [49:68]
时间=mouth_center 才能;mouth.mean(轴=0).astype (“int")
时间=cigarette 才能;self.cigarette.resize (
,,,(face_width, int (face_width *, self.cigarette.size [1],/, self.cigarette.size [0])),
,,,重新取样=Image.LANCZOS)
null
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小编给大家分享一下怎么用Python获取摄像头并实时控制人的脸,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获、下面让我们一起去探讨吧!
Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂,容易入门,功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,网页开发等。
<强>实现流程
从摄像头获取视频流,并转换为一帧一帧的图像,然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理,返回灰度图像(就像你使用本地静态图片一样)
程序启动后,根据监听器信息,使用一个而循环,不断的加载视频图像,然后返回给opencv工具呈现图像信息。
创建一个键盘事件监听,按下“d"键,则开始执行面部匹配,并进行面具加载(这个过程是动态的,你可以随时移动)。
面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来查看是否有人脸存在。如果有,它将为每个人脸创建一个结束位置,眼镜和烟卷会移动到那里结束。
然后我们需要缩放和旋转我们的眼镜以适合每个人的脸。我们将使用从Dlib的68点模型返回的点集来找到眼睛和嘴巴的中心,并为它们之间的空间旋转。
在我们实时获取眼镜和烟卷的最终位置后,眼镜和烟卷从屏幕顶部进入,开始匹配你的眼镜和嘴巴。
假如没有人脸,程序会直接返回你的视频信息,不会有面具移动的效果。
默认一个周期是4秒钟,然后你可以通过“d"键再次检测。
程序退出使用“q"键。
这里我将这个功能抽象成一个面具加载服务,请跟随我的代码一窥究竟吧。
1。导入对应的工具包
创建面具加载服务类DynamicStreamMaskService及其对应的初始化属性:,
按照上面介绍,我们先实现读取视频流转换图片的函数:,
接下来我们实现人脸定位函数,及眼镜和烟卷的定位:,
