怎么在python中利用matplotlib实现条件背景颜色 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

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python可以做什么

python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,python几乎无所不能,该语言通俗易懂,容易入门,功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,网页开发等。

import numpy as np 　　import pandas as pd 　　　　时间=dates pd.date_range(& # 39; 20000101 & # 39;,,时间=800) 　　时间=df pd.DataFrame(指数=日期) 　　df(& # 39;一个# 39;],=,np.cumsum (np.random.randn (800)), 　　df (& # 39; B # 39;],=, np.random.randint(1、2、大?800)

如果我做df.A的折线图,如何根据该时间点& # 39;B # 39;列的值更改背景颜色?

例如,如果在该日期B=1,则该日期的背景为绿色。

如果B=0,则该日期的背景应为黄色。

如果B=1那么背景那个日期应该是红色的。

添加我最初考虑使用axvline的解决方法,但@jakevdp回答正是看起来因为不需要的循环:首先需要添加一个& # 39;我# 39;列作为计数器,然后整个代码看起来像:

dates =, pd.date_range(& # 39; 20000101 & # 39;,,时间=800) 　　时间=df pd.DataFrame(指数=日期) 　　df(& # 39;一个# 39;],=,np.cumsum (np.random.randn (800)), 　　df (& # 39; b # 39;],=, np.random.randint(1、2、大?800) 　　df(& # 39;我# 39;],=,范围(1801) 　　　　#,getting 从而,row where those values 断开连接;true wit 从而& # 39;我# 39;价值　　时间=zeros df (df (& # 39; b # 39;]==, 0][& # 39;我# 39;], 　　时间=pos_1 df (df (& # 39; b # 39;)==1][& # 39;我# 39;】　　时间=neg_1 df (df (& # 39; b # 39;)==1][& # 39;我# 39;】　　　　时间=ax df.A.plot () 　　　　for x 零拷贝: 　　,ax.axvline (df.index [x],颜色=& # 39;y # 39;,线宽=5,α=0.03) 　　for x pos_1拷贝: 　　ax.axvline才能(df.index [x],颜色=& # 39;舌鳎# 39;,线宽=5,α=0.03) 　　for x neg_1拷贝: 　　ax.axvline才能(df.index [x],颜色=& # 39;" # 39;,线宽=5,α=0.03)

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