使用R语言怎么给直方图添加标签

  介绍

这篇文章给大家介绍使用R语言怎么给直方图添加标签,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

嘘(数据MEDV美元,坳=癵rey") #可以看到目标数据的总体分布   传奇(35170 c(“分钟:5“,“中值:21.2“,“意思是:22.51“,“马克斯:50“),填补=c (“lightblue",“wheat"))

使用R语言怎么给直方图添加标签

<强>补充:R语言作图,柱状图(直方图)

最近小仙同学很是烦恼,本以为自己已经掌握了ggplot2作图的语法,用read.csv (), ggplot geom_point() +()/箱线图()/violinplot()…就可以画遍天下图表,结果却发现到真正画图的时候,还是会出现不少的小问题。

比如小仙最近要画一个直方图,最开始用嘘()函数试了一下,看了下形状,好像因为数据取值范围跨度太大(最大值104724,最小值30),这个图画出来有点丑,于是决定用ggplot美化一下。

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调整之后好看是好看了,但是大家有没有看出什么不对的地方,明明箱=10但是只画出8个格子,之后调整箱的值,每次都会比我指定的值少2个格子。

而且,图中第一个格子(取值范围0 - 1250)应该有700多个数据,但是图上显示只有不到300个,问题出在哪里呢?

小仙同学百思不得其解。

在geom_histogram()函数中,垃圾箱就是用来指定分组数目(格子),为什么总是会少两个?

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小仙同学考虑到自己能力有限,决定量力而行,另辟蹊径。

于是设置另外一个参数,终于找回了丢失的格子

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经过此事,小仙同学深刻认识到了自己的有限水平,哈哈。不过还是分享一下,希望能帮助到大家。实际的数据可真是比书上的例子难处理呢。

按照惯例写一下整个作图的过程。

步骤1。绘图数据的准备

首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式。

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步骤2。绘图数据的读取

data<-read.csv (“your  file 路径”,header =, T)

#注释:头=T表示数据中的第一行是列名,如果没有列名就用头=F

步骤3。绘图所需包的安装,调用

图书馆(ggplot2)

#注释:包使用之前需要调用

第四。绘图

术;-ggplot(数据,aes (x=数据美元销量)),+   geom_histogram(休息=seq (0, 10000, 1000)) +, xlim (0, 10000)   p

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