介绍 A =, np.reshape (np.arange(24)(4、3、2)), # #生成一个数值从0到23日,维度为(4、3、2)的数组
print ()
print(& # 39;的维度:& # 39;,A.shape)
时间=B np.reshape (A, (1、2)
打印(B)
打印(& # 39;B的维度:& # 39;,B.shape) :
[[[,0,1]
,(2,3)
,(4,5)]
,[[7],6
,(,8,9)
,[10,11]]
,[[12,13]
,(14,15)
,[16,17]]
,[[18日,19日]
,(20,21)
,[22日,23日]]]
一个的维度:(4、3、2)
B:
,,[[,0,1],
,,,,2,,3,
,,,,4,5,
,,,,6,7,
,,,,8,9,
,,,10,11,
,,,(12、13号,),
,,,(14,15),
,,,(16,17),
,,,(18,,19),
,,,20日,21日,
,,,[22日,23日]]
B的维度:(12,,2)
怎么在python中将三维数组转换成二维数组?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
<强>用到的参数:
答:需要被重新组合的数组
(A, b):各个维度的长度,比如要想展开成二维数组,那么(A, b)就是展开成一行b列。
当然,如果某一个维度长度不确定,也可以用1代替。
<强>看下面这个例子:
结果:
看完上述内容,你们掌握怎么在python中将三维数组转换成二维数组的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
