介绍祝辞,x1 =1:10
祝辞x2 11=,
祝辞,x3 =,
祝辞,data.frame (x1, x2, x3)
,,x1 x2 x3
1,,,1,11日,21岁
2,,,2,12,22岁
3,,,3,13日,23日
4,,,4,14,24
5,,,5日,15日,25岁
6,,,6,16岁,26岁
7,,,7日,17日,27日
8,,,8日,18岁的,28岁
9,,,9日,19日,29岁
10,10,20年,30 祝辞,do.call (“data.frame",列表(x1, x2, x3))
,,X1.10 X11.20 X21.30
1,,,,,,1,,,,,11,,,,,21岁
2,,,,,,2,,,,,12,,,,,22岁
3,,,,,,3,,,,,13,,,,,23岁
4,,,,,,4,,,,,14日,,,,,24
5,,,,,,5,,,,,15,,,,,25岁
6,,,,,,6,,,,,16,,,,,26岁
7,,,,,,7,,,,,17岁,,,,,27岁
8日,,,,,,8,,,,,18,,,,,28
9,,,,,,9,,,,,19岁,,,,,29岁
10 10,,,,,,,,,20,,,,,30 f =,文件(“abc.txt",,“r")
时间=n 长度(count.fields (“abc.txt")),/3
l =,列表()
for (小姐:拷贝1:n), {
,,,,,,,l[[(张)* 3,+,1]],=,扫描(f=file ,, sep =,,,,,, nlines =, 1, what =,,,,, quiet =,真的)
,,,,,,,l[[(张)* 3,+,2]],=,扫描(f=file ,, sep =,,,,,, nlines =, 1, what =, 0,, quiet =,真的)
,,,,,,,l[[(张)* 3,+,3]],=,扫描(f=file ,, sep =,,,,,, nlines =, 1, what =,真的,,quiet =,真的)
}
名称(l),=,粘贴(“l",, 1:长度(l), sep =,,,)
时间=r do.call (“data.frame",,左)
打印(r) addStrategyData & lt;作用;函数(detailList,指数),{
,
a 才能=,列表()
时间=x 才能;detailList[[指数]]
vMode 才能=,酸式焦磷酸钠(名字(x),函数(y),开关(y,
,,,,,“s",=,“integer",
,,,,,“t",=,“double",
,,,,,“f",=,“logical"))
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
名称(vMode)才能,=,名字(x)
x 才能=,as.ffdf (x), vmode =, vMode)
,
for 才能;(小姐:1:拷贝ncol (x)),一个[[我]],=,x[[我]]
for 才能;(小姐:拷贝(长度(a), +, 1:长度(detailList))),一个[[我]],=,ff(假,,length =, nrow (x), vmode =,“logical")
,,一个[[ncol (x), +,指数]],=,ff(真的,,length =, nrow (x), vmode =,“logical")
null
null
null
今天就跟大家聊聊有关do.call()怎么在R语言中使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
你可以在data.frame函数中加入任意多的向量参数(x1, x2, x3都是向量)。
不过现在的情况是:你明确知道你仅将这三个向量拼凑成一个数据框就行了,那么,你写成data.frame (x1, x2, x3)是最好的方法,没必要写成如下的方式:
不过,假设你遇到的情况是这样:你现在需要从磁盘上的某个文件中读入所有行次的数据,但是随情况变化,文件的长度会发生改变。
可是你打算编写一个能同时应对各种长度文件的程序,程序目的是将文件中各行的内容竖过来,按列组成一个数据框。
那么请问你有哪些方法?——read.table () + t(),好吧,我承认我又输了,看来做。电话还不是最好的选项。
那么如果这个文件各行的类型不同呢?比如一行字符,一行数字,一行布尔值,如此循环延伸,你又能怎么办?
仍然有替代方案:
(1)我就用read.table () + t(),大不了事后再按列转换类型!
(2)仍然是上述循环,我不要每次都把值押入列表中,我直接创建data.frame,之后再用cbind()逐列添加,这样就用不着do.call了
那么现在再次提高难度:取消转置函数t()的使用,不允许使用cbind()函数。那么你只能用do.call了。
我其实一点都不蛮横,只要换一种情境即可,ffbase包,专门处理大数据的扩展包,其中ffdf对象与data.frame类似(不过可容纳更多数据),但不容易增添新列,且无法转置! ffdf函数是什么你不需要知道,你只要知道它也可以添加任意多的参数即可。
好吧,下面就是一个涉及ffbase包的程序片段
