查询语句:
db.products。找到({
”的细节。制造商”:“极致”,
”定价。出售”:{
$ lt: 7500
}
})
<强>单键索引:
制造商(制造商)和价格(价格)
<强>复合索引:
制造商(制造商)和价格(价格)
<强>复合索引的顺序很重要。
索引的存在会使写操作效率稍低一点,所以,只有会被用到的字段才设置索引!
mongodb绝大部分索引使用了B树数据结构
<强>唯一索引:
db.users。方法createIndex({“账户”:1}、{“独特”:真})
(如果插入相同的账户,会报异常。建议在创建数据之前创建好索引,以对数据进行约束)
如果该数据不重要,可以删除重复的键值文档,用dropDups参数:
db.users。createIndex({account: 1}, {unique: true, dropDups: true})
稀疏索引：
索引默认是密集型的。
：
通过该命令可以弄清楚mongodb是如何执行查询的
db.the_table.find({"age":{"$gte":0}}).explain("executionStats")
totalKeysExamined显示整个扫描的索引数为0，docsExamined显示扫描整个集合的9个文档
可以用ensureIndex()或createIndex()来创建索引，其中旧版本用ensureIndex()
getIndexes()方法检查索引是否创建成功：
(集合现在有2个索引：第一个是标准的_id索引；第二个是我们创建的num索引。索引名分别叫_id_和num_1)
设置索引后用explain查看会有变化：
db.numbers.find({num:{"$gt":19995}}).explain("executionStats")
