介绍得到__future__ import print_function
import cv2 as 简历
import numpy as np
import argparse
import 系统
modes =, (cv.Stitcher_PANORAMA, cv.Stitcher_SCANS)
parser =, argparse.ArgumentParser(描述=& # 39;Stitching 示例# 39;公司)
parser.add_argument(& # 39;——模式# 39;=,type , int,, choices =,模式,,default =, cv.Stitcher_PANORAMA,=,help & # 39; Determines configuration of 订书机只,default is “全景”,(% d), & # 39;
,,& # 39;mode suitable for creating photo 全景记录只Option “扫描”,(% d), is suitable & # 39;
,,& # 39;for stitching materials under affine 转换,,such as 扫描强生# 39;,%,模式)
parser.add_argument(& # 39;——输出# 39;,,default =, & # 39; result.jpg& # 39;,=,help & # 39; Resulting 图像只,default is “result.jpg”# 39;公司)
parser.add_argument (& # 39; img # 39;,,娜戈=& # 39;+ & # 39;,,help =, & # 39; input 图像# 39;)
时间=args parser.parse_args ()
#,read input 图像
时间=imgs []
for img_name args.img拷贝:=,,img cv.imread (img_name)
,if img is 没有:
打印才能(“停下来# 39;t read image “, +, img_name)
sys.exit才能(1)
,imgs.append (img)
时间=stitcher cv.Stitcher.create (args.mode)
状态,pano =, stitcher.stitch(一)
if status !=, cv.Stitcher_OK:
,打印(“停下来# 39;t stitch 图像,error code =, % d", %,状态)
,sys.exit (1)
cv.imwrite (args.output,帕诺人);
print (“stitching completed 成功只% s 得救了!“,%,args.output) import numpy as np
import cv2
得到cv2 import 订书机
if __name__ ==,“__main__":=,,img1 cv2.imread (& # 39; 1. jpg # 39;)=,,img2 cv2.imread (& # 39; 2. jpg # 39;)=,,stitcher cv2.createStitcher(假)
,# stitcher =, cv2.Stitcher.create (cv2.Stitcher_PANORAMA),根据不同的OpenCV版本来调用
,(_result,帕诺人),=,stitcher.stitch ((img1, img2))
,cv2.imshow(& # 39;帕诺人# 39;,帕诺人)
之前,cv2.waitKey (0)
本篇文章为大家展示了怎么在python中使用OpenCV拼接图像,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
上面写了一大堆,然鹅,直接拿来用的话,用下面的代码可以了,简单粗暴
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